python 获取38日内最低价的最低值

你可以使用以下代码来获取过去38天内最低价的最低值：

import yfinance as yf

# 获取股票数据
symbol = 'YOUR_SYMBOL'  # 替换为你要查询的股票代码
data = yf.download(symbol, period='39d')  # 获取过去39天的数据，包括今天

# 计算最低价的最低值
lowest_price = data['Low'][:-1].min()

print(f"过去38天内最低价的最低值为: {lowest_price}")

请将`YOUR_SYMBOL`替换为你要查询的股票代码，例如AAPL表示苹果公司。这段代码使用了`yfinance`库来获取股票数据，并通过切片操作取出过去38天的最低价数据，然后使用`.min()`方法计算最低值。最后，打印出结果。

请确保在运行代码前安装了`yfinance`库，你可以使用以下命令进行安装：

pip install yfinance

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python 爬取30天机票最低价

要实现爬取30天机票的最低价，可以使用Python编程语言结合网络爬虫技术来实现。

首先，我们需要选择一个靠谱的航空公司官方网站或者机票预订网站作为数据来源。可以考虑使用Python中的第三方库如BeautifulSoup或者Scrapy进行网页解析，获取机票信息。通过分析网页结构和元素，我们可以找到机票价格所对应的HTML标签或者CSS选择器。

然后，我们需要编写Python代码来发送HTTP请求，并且利用网页解析技术来提取机票价格信息。我们可以通过构造不同日期的URL来进行循环爬取。可以从当前日期开始，每次加一天，直到获取30天后的机票价格。

在每个日期的网页上，我们可以使用网页解析技术来提取价格信息。可以根据HTML标签或者CSS选择器来定位机票价格所在的位置，并且提取出价格数据存储起来。

最后，我们可以将爬取到的机票价格数据进行处理和分析。我们可以找到最低价，并且可以获取对应的日期。可以使用Python中的列表或者字典来存储每一天的价格信息，并且比较找到最低价。

需要注意的是，在进行网页爬取时，要遵守相关网站的爬虫规则，不要过度频繁地请求页面，以免对服务器造成负担或被网站封禁。另外，机票价格可能会有变动，爬取到的数据仅仅是参考价，实际价格还需以具体预订时为准。

通过以上步骤，我们就可以使用Python实现30天机票最低价的爬取功能。

python爬虫扒最低价

Python爬虫可以用来扒取最低价，具体步骤如下（假设我们要扒取某电商网站的商品最低价）：

# 导入需要的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器发送请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求，获取网页内容
url = 'https://www.xxx.com/product/123456.html'  # 商品详情页的url
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 解析网页内容，获取最低价
price_list = soup.find_all('span', class_='price')  # 找到所有价格标签
price_list = [float(price.text) for price in price_list]  # 将价格转换为浮点数
min_price = min(price_list)  # 获取最低价

# 输出结果
print('商品最低价为：', min_price)

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