c:\Users\崔思凡\Desktop\image_processing\实验二\实验二\实验要求\code\GLCM.py:59: RuntimeWarning: overflow encountered in scalar negative

这个警告信息是在GLCM.py文件的第59行出现的。它是一个运行时警告，表示在进行标量负数计算时发生了溢出。溢出通常发生在计算结果超出了数据类型所能表示的范围时。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
1. 检查代码逻辑：检查代码中是否存在可能导致负数溢出的计算操作，例如减法或乘法。
2. 检查输入数据：确保输入数据的范围在合理的范围内，避免出现负数。
3. 使用更大的数据类型：如果输入数据确实需要包含负数，可以考虑使用更大的数据类型来存储计算结果，例如使用numpy库中的int64或float64类型。
4. 异常处理：如果负数溢出只是一个警告而不会导致程序崩溃，可以使用try-except语句来捕获并处理这个警告。

希望以上方法能够帮助您解决问题！

相关问题

C:\Users\崔思凡\Desktop\实验1_Demo和要求\Code\part2\Filters.py:31: RuntimeWarning: invalid value encountered in cast output_image[i, j] = np.sum(

这个警告是由于在代码中遇到了无效值而引起的。具体来说，在Filters.py文件的第31行，代码尝试将一个无效值转换为另一种类型，导致了这个警告。

要解决这个问题，你可以检查代码中的数据处理部分，确保输入的数据是有效的。你可以使用条件语句或异常处理来处理无效值，以避免出现这个警告。

另外，你也可以尝试使用numpy库中的函数来处理数据，例如使用np.nan_to_num()函数将无效值转换为0。

如果你能提供更多的代码或问题的上下文，我可以给出更具体的解决方案。

怎么在 UE4里面使用思凡萨芬那个库

思凡软件的 SaVoir Faire（简称 SaF）是一套语音识别和合成引擎，可以在 UE4 中使用。下面是使用思凡 SaF 引擎的一些步骤：

1. 下载并安装思凡 SaF 引擎。可以在思凡官网上下载并安装相应的版本。

2. 在 UE4 中创建新的项目或打开现有项目。

3. 在项目中创建一个新的 C++ 类，例如 MySaFActor。

4. 在 MySaFActor 类中添加包含 SaF 头文件的 include 语句，例如：

#include "Saf.h"

5. 在 MySaFActor 类中添加 SaF 引擎的初始化代码，例如：

// 初始化 SaF 引擎
SaF::Initialize();

6. 在 MySaFActor 类中添加 SaF 引擎的使用代码。例如，以下代码使用 SaF 引擎进行语音识别：

// 创建一个 SaF 识别器对象
SaF::Recognize* recognizer = SaF::CreateRecognizer();

// 设置语音输入参数
SaF::RecognizeParams params;
params.audioFormat = SaF::AudioFormat::WAV;
params.sampleRate = 16000;
params.channelCount = 1;

// 开始语音识别
SaF::RecognizeResult result;
recognizer->RecognizeFromFile("test.wav", params, result);

// 输出识别结果
UE_LOG(LogTemp, Warning, TEXT("识别结果：%s"), *FString(result.text));

7. 在 MySaFActor 类中添加 SaF 引擎的清理代码，例如：

// 清理 SaF 引擎
SaF::Finalize();

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据自己的需要进行修改和完善。此外，还需要将 SaF 引擎的库文件添加到项目中，并将其包含在项目构建脚本中。