gets函数用法举例
时间: 2024-12-08 15:18:02 浏览: 21
`gets()` 函数是一个在 C 标准库中的函数,它从标准输入流(如键盘)读取一行文本,直到遇到换行符为止,并将其存储在一个字符数组中。然而,由于安全原因,`gets()` 已经不再推荐使用,因为它可能导致缓冲区溢出,尤其是在用户输入没有明确长度限制的情况下。
以下是 `gets()` 的基本用法示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h> // 包含 string.h 非常重要,因为 strlen() 函数在这里
char input[50]; // 创建一个大小为50的字符数组用于保存输入
// 使用 gets() 函数获取用户输入
int main() {
printf("请输入一些文字: ");
fgets(input, sizeof(input), stdin); // fgets 替代 gets,因为它有长度限制和安全性考虑
input[strcspn(input, "\n")] = '\0'; // 去掉换行符
printf("你输入的内容是: %s\n", input);
return 0;
}
```
在这个例子中,`fgets()` 会读取用户输入并自动停止在换行符处,防止缓冲区溢出。注意 `fgets()` 还接收一个字符串长度作为第二个参数,以防用户输入过长导致意外的结果。
相关问题
举例说明getchar和gets区别
getchar和gets都是C语言中用于输入字符的函数,但它们有很大的区别。
getchar函数用于读取一个字符,它会等待用户输入一个字符后才会返回。它只能读取一个字符,并且该字符可以是任何字符,包括空格、制表符和换行符。使用getchar函数时需要注意,因为它会将读取的字符留在输入缓冲区中,所以如果使用scanf或其他输入函数时,可能会读到意外的字符。
gets函数用于读取一个字符串,它会一直读取字符,直到遇到换行符为止。它会自动将读取的字符串以null字符结尾,即'\0'。使用gets函数时需要注意,因为它没有任何长度检查,所以如果输入的字符串长度超过了指定的缓冲区大小,就会发生缓冲区溢出,从而导致程序崩溃。
总之,getchar函数用于读取单个字符,而gets函数用于读取字符串。在使用这两个函数时,需要注意它们的区别和使用方法,以避免出现错误。
程序编码的过程是怎样的,能否举例说明
### 赫夫曼编码过程概述
赫夫曼编码是一种用于无损数据压缩的前缀编码方法。其主要步骤包括:
1. **统计频率**:计算每个字符出现的频率。
2. **构建赫夫曼树**:根据频率构建一棵二叉树,频率越低的字符离根节点越远。
3. **生成编码**:从叶子节点到根节点逆向生成每个字符的编码。
4. **编码文本**:使用生成的编码对原始文本进行编码。
### 具体实现步骤
#### 1. 统计频率
首先,程序会要求用户输入字符及其对应的权重(频率)。例如:
```c
printf("请输入字符数n:");
scanf("%d", &n);
getchar();
for(i=1; i<=n; i++) {
printf("输入字符和权值:");
scanf("%c%d", &HT[i].elem, &HT[i].weight);
getchar();
}
```
#### 2. 构建赫夫曼树
通过 `HuffmanCoding` 函数构建赫夫曼树:
```c
void HuffmanCoding(int n) {
int i, m, s1, s2, start, c, f;
char *cd;
m = 2 * n - 1;
for(i = n + 1; i <= m; ++i) {
HT[i].elem = '0';
HT[i].weight = HT[i].parent = HT[i].lchild = HT[i].rchild = 0;
}
for(i = n + 1; i <= m; ++i) {
Select(i - 1, &s1, &s2);
HT[s1].parent = i;
HT[s2].parent = i;
HT[i].lchild = s1;
HT[i].rchild = s2;
HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight;
}
// 生成编码
HC = (HuffmanCode)malloc((n + 1) * sizeof(char *));
cd = (char *)malloc(n * sizeof(char));
cd[n - 1] = '\0';
for(i = 1; i <= n; ++i) {
start = n - 1;
for(c = i, f = HT[i].parent; f != 0; c = f, f = HT[f].parent) {
if(HT[f].lchild == c) cd[--start] = '0';
else cd[--start] = '1';
}
HC[i] = (char *)malloc((n - start) * sizeof(char));
strcpy(HC[i], &cd[start]);
}
free(cd);
return;
}
```
#### 3. 生成编码
在构建赫夫曼树后,从叶子节点到根节点逆向生成每个字符的编码。
#### 4. 编码文本
通过 `Encoding` 函数将输入的文本转换为赫夫曼编码:
```c
void Encoding() {
int i, j, all;
char temp[1000], code[10000];
printf("请输入需要编码的句子:");
gets(temp);
code[0] = '\0';
FILE *FToBeTranP = NULL;
if(NULL == (FToBeTranP = fopen("C:\\Users\\a1370\\Desktop\\ToBeTran.txt", "w")))
printf("打开 ToBeTran.txt 文件失败!\n");
else
fputs(temp, FToBeTranP);
fclose(FToBeTranP);
TempLen = strlen(temp);
for(i = 0; i < TempLen; i++) {
all = 0;
for(j = 1; j <= n; j++) {
if(temp[i] == HT[j].elem) {
strcat(code, HC[j]);
all = 1;
}
}
if(all == 0)
printf("句子中有不匹配的字符!!!");
}
code_num = strlen(code);
printf("句子的编码为:\n%s\n", code);
FILE *FCodeFileP = NULL;
if(NULL == (FCodeFileP = fopen("C:\\Users\\a1370\\Desktop\\CodeFile.txt", "w")))
printf("打开 CodeFile.txt 文件失败!\n");
else
fputs(code, FCodeFileP);
fclose(FCodeFileP);
printf("内容已经被输入CodeFile.txt!\n");
return;
}
```
### 示例
假设输入字符及频率如下:
- A: 45
- B: 13
- C: 12
- D: 16
- E: 9
- F: 5
#### 构建赫夫曼树
1. 初始化节点:
```
Node 1: A (45)
Node 2: B (13)
Node 3: C (12)
Node 4: D (16)
Node 5: E (9)
Node 6: F (5)
```
2. 选择最小的两个节点合并:
- 合并 F (5) 和 E (9),生成新节点 7 (14)
- 合并 C (12) 和 7 (14),生成新节点 8 (26)
- 合并 B (13) 和 8 (26),生成新节点 9 (39)
- 合并 D (16) 和 9 (39),生成新节点 10 (55)
- 合并 A (45) 和 10 (55),生成新节点 11 (100)
#### 生成编码
从叶子节点到根节点逆向生成编码:
- A: 0
- B: 101
- C: 100
- D: 111
- E: 1101
- F: 1100
#### 编码文本
假设输入文本为 "ABCD":
- A -> 0
- B -> 101
- C -> 100
- D -> 111
最终编码结果为:
```
0101100111
```
该编码结果会被保存到 `CodeFile.txt` 中。
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