gets函数用法举例

时间: 2024-12-08 15:18:02 浏览: 21
`gets()` 函数是一个在 C 标准库中的函数,它从标准输入流(如键盘)读取一行文本,直到遇到换行符为止,并将其存储在一个字符数组中。然而,由于安全原因,`gets()` 已经不再推荐使用,因为它可能导致缓冲区溢出,尤其是在用户输入没有明确长度限制的情况下。 以下是 `gets()` 的基本用法示例: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> // 包含 string.h 非常重要,因为 strlen() 函数在这里 char input[50]; // 创建一个大小为50的字符数组用于保存输入 // 使用 gets() 函数获取用户输入 int main() { printf("请输入一些文字: "); fgets(input, sizeof(input), stdin); // fgets 替代 gets,因为它有长度限制和安全性考虑 input[strcspn(input, "\n")] = '\0'; // 去掉换行符 printf("你输入的内容是: %s\n", input); return 0; } ``` 在这个例子中,`fgets()` 会读取用户输入并自动停止在换行符处,防止缓冲区溢出。注意 `fgets()` 还接收一个字符串长度作为第二个参数,以防用户输入过长导致意外的结果。
相关问题

举例说明getchar和gets区别

getchar和gets都是C语言中用于输入字符的函数,但它们有很大的区别。 getchar函数用于读取一个字符,它会等待用户输入一个字符后才会返回。它只能读取一个字符,并且该字符可以是任何字符,包括空格、制表符和换行符。使用getchar函数时需要注意,因为它会将读取的字符留在输入缓冲区中,所以如果使用scanf或其他输入函数时,可能会读到意外的字符。 gets函数用于读取一个字符串,它会一直读取字符,直到遇到换行符为止。它会自动将读取的字符串以null字符结尾,即'\0'。使用gets函数时需要注意,因为它没有任何长度检查,所以如果输入的字符串长度超过了指定的缓冲区大小,就会发生缓冲区溢出,从而导致程序崩溃。 总之,getchar函数用于读取单个字符,而gets函数用于读取字符串。在使用这两个函数时,需要注意它们的区别和使用方法,以避免出现错误。

程序编码的过程是怎样的,能否举例说明

### 赫夫曼编码过程概述 赫夫曼编码是一种用于无损数据压缩的前缀编码方法。其主要步骤包括: 1. **统计频率**:计算每个字符出现的频率。 2. **构建赫夫曼树**:根据频率构建一棵二叉树,频率越低的字符离根节点越远。 3. **生成编码**:从叶子节点到根节点逆向生成每个字符的编码。 4. **编码文本**:使用生成的编码对原始文本进行编码。 ### 具体实现步骤 #### 1. 统计频率 首先,程序会要求用户输入字符及其对应的权重(频率)。例如: ```c printf("请输入字符数n:"); scanf("%d", &n); getchar(); for(i=1; i<=n; i++) { printf("输入字符和权值:"); scanf("%c%d", &HT[i].elem, &HT[i].weight); getchar(); } ``` #### 2. 构建赫夫曼树 通过 `HuffmanCoding` 函数构建赫夫曼树: ```c void HuffmanCoding(int n) { int i, m, s1, s2, start, c, f; char *cd; m = 2 * n - 1; for(i = n + 1; i <= m; ++i) { HT[i].elem = '0'; HT[i].weight = HT[i].parent = HT[i].lchild = HT[i].rchild = 0; } for(i = n + 1; i <= m; ++i) { Select(i - 1, &s1, &s2); HT[s1].parent = i; HT[s2].parent = i; HT[i].lchild = s1; HT[i].rchild = s2; HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight; } // 生成编码 HC = (HuffmanCode)malloc((n + 1) * sizeof(char *)); cd = (char *)malloc(n * sizeof(char)); cd[n - 1] = '\0'; for(i = 1; i <= n; ++i) { start = n - 1; for(c = i, f = HT[i].parent; f != 0; c = f, f = HT[f].parent) { if(HT[f].lchild == c) cd[--start] = '0'; else cd[--start] = '1'; } HC[i] = (char *)malloc((n - start) * sizeof(char)); strcpy(HC[i], &cd[start]); } free(cd); return; } ``` #### 3. 生成编码 在构建赫夫曼树后,从叶子节点到根节点逆向生成每个字符的编码。 #### 4. 编码文本 通过 `Encoding` 函数将输入的文本转换为赫夫曼编码: ```c void Encoding() { int i, j, all; char temp[1000], code[10000]; printf("请输入需要编码的句子:"); gets(temp); code[0] = '\0'; FILE *FToBeTranP = NULL; if(NULL == (FToBeTranP = fopen("C:\\Users\\a1370\\Desktop\\ToBeTran.txt", "w"))) printf("打开 ToBeTran.txt 文件失败!\n"); else fputs(temp, FToBeTranP); fclose(FToBeTranP); TempLen = strlen(temp); for(i = 0; i < TempLen; i++) { all = 0; for(j = 1; j <= n; j++) { if(temp[i] == HT[j].elem) { strcat(code, HC[j]); all = 1; } } if(all == 0) printf("句子中有不匹配的字符!!!"); } code_num = strlen(code); printf("句子的编码为:\n%s\n", code); FILE *FCodeFileP = NULL; if(NULL == (FCodeFileP = fopen("C:\\Users\\a1370\\Desktop\\CodeFile.txt", "w"))) printf("打开 CodeFile.txt 文件失败!\n"); else fputs(code, FCodeFileP); fclose(FCodeFileP); printf("内容已经被输入CodeFile.txt!\n"); return; } ``` ### 示例 假设输入字符及频率如下: - A: 45 - B: 13 - C: 12 - D: 16 - E: 9 - F: 5 #### 构建赫夫曼树 1. 初始化节点: ``` Node 1: A (45) Node 2: B (13) Node 3: C (12) Node 4: D (16) Node 5: E (9) Node 6: F (5) ``` 2. 选择最小的两个节点合并: - 合并 F (5) 和 E (9),生成新节点 7 (14) - 合并 C (12) 和 7 (14),生成新节点 8 (26) - 合并 B (13) 和 8 (26),生成新节点 9 (39) - 合并 D (16) 和 9 (39),生成新节点 10 (55) - 合并 A (45) 和 10 (55),生成新节点 11 (100) #### 生成编码 从叶子节点到根节点逆向生成编码: - A: 0 - B: 101 - C: 100 - D: 111 - E: 1101 - F: 1100 #### 编码文本 假设输入文本为 "ABCD": - A -> 0 - B -> 101 - C -> 100 - D -> 111 最终编码结果为: ``` 0101100111 ``` 该编码结果会被保存到 `CodeFile.txt` 中。
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