用Python设计一个简单的专家系统，可根据属性的输入值自动识别事物的具体类别，内容自拟。如一个动物专家系统可由以下11个属性组成，根据属性的对应值(Y或N)，可判断动物的具体种类

好的，我们可以创建一个简单的基于规则的专家系统来模拟这种动物分类。我们将定义一个类，其中包含一些预定义的属性和条件，用于判断动物的类别。这里以一个简化版的哺乳动物专家系统为例：

class AnimalClassifier:
    def __init__(self):
        self.properties = {
            'is_furry': {'Y': 'Mammal', 'N': 'Non-mammal'},
            'has_milk': {'Y': 'Placental Mammal', 'N': 'Monotreme or Marsupial'},
            # 添加其他属性...
            'can_fly': {'Y': None, 'N': 'Terrestrial'},
            # ...并定义更多的属性和对应的类别
        }

    def classify(self, properties_dict):
        for prop, value in properties_dict.items():
            if prop not in self.properties:
                print(f"Invalid property: {prop}")
                return
            animal_type = self.properties[prop].get(value)
            if animal_type is not None:
                break

        if animal_type is None:
            animal_type = "Unknown"
        
        return animal_type


# 示例使用
def main():
    user_input = {
        'is_furry': 'Y',
        'has_milk': 'Y',
        'can_fly': 'N',
        # 其他属性添加类似于此
    }
    
    classifier = AnimalClassifier()
    classification_result = classifier.classify(user_input)
    print(f"The animal is classified as: {classification_result}")


if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中，用户输入一组属性值（比如`{'is_furry': 'Y', 'has_milk': 'Y'}`），然后专家系统会根据这些属性判断出动物属于哺乳动物（如果所有相关属性都满足）。如果遇到未知的属性，系统会提示并返回“Unknown”。