matlab实现维纳滤波

要在MATLAB中实现维纳滤波，可以按照以下步骤进行操作：
1. 计算混合信号的自相关函数和混合信号与原始信号的互相关函数。
2. 构造混合信号的自相关矩阵和混合信号与原始信号的互相关向量。
3. 使用pinv函数（伪逆矩阵）计算维纳滤波器的系数。
4. 使用filter函数将输入信号通过维纳滤波器进行滤波处理。

下面是MATLAB代码示例：

% 计算混合信号的自相关函数和混合信号与原始信号的互相关函数
Rxx = xcorr(Mix_Signal, Mix_Signal);Rxy = xcorr(Mix_Signal, Signal_Original);

M = 100; % 维纳滤波阶数

% 构造混合信号的自相关矩阵
for i = 1:M
    for j = 1:M
        rxx(i,j) = Rxx(N - i + j);
    end
end

% 构造混合信号与原始信号的互相关向量
for i = 1:M
    rxy(i) = Rxy(i + N - 1);
end

% 计算维纳滤波器的系数
h = pinv(rxx) * rxy';

% 使用维纳滤波器对输入信号进行滤波处理
Signal_Filter = filter(h, 1, Mix_Signal);

% 绘制滤波后的信号
plot(Signal_Filter);
title('维纳滤波后的信号');
axis([0 1000 -4 4]);
xlabel('Time(n)');
ylabel('Amplitude');