n=length(x7); path=zeros (n);%floyd最小距离法 for k=1 :n for i=1:n for j=1:n if x7(i,j)>x7(i,k)+x7(k,j) %节点直接连接大于中间插入的节点时 x7(i,j)=x7(i,k)+x7(k,j);%记录更新 path (i,j)=k;%路由号记录 end end end end x7 path
时间: 2024-04-18 07:29:38 浏览: 85
这段代码使用Floyd算法计算给定邻接矩阵x7中任意两个节点之间的最小距离,并记录最短路径上经过的节点。
以下是对代码的分析:
1. 获取节点数量:使用`length`函数获取矩阵x7的长度,并将结果存储在变量n中。
2. 初始化路径矩阵:创建一个大小为n的全零矩阵path,用于记录最短路径上经过的节点。
3. Floyd算法计算最小距离和路径:使用三重循环遍历所有节点,通过比较直接连接和经过中间节点的距离大小,更新x7中节点之间的最小距离和path矩阵的值。
4. 输出最小距离矩阵:打印更新后的最小距离矩阵x7。
5. 输出路径矩阵:打印记录最短路径上经过的节点的路径矩阵path。
通过这段代码,可以得到任意两个节点之间的最小距离矩阵x7,以及最短路径上经过的节点的路径矩阵path。
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ABB=AB; for i=1:1:81 ABB(i,45)=inf; end for i=1:1:81 ABB(45,i)=inf; end x6=ABB; n=length(x6); path1=zeros (n);%floyd最小距离法 for k=1 :n for i=1:n for j=1:n if x6(i,j)>x6(i,k)+x6(k,j) %节点直接连接大于中间插入的节点时 x6(i,j)=x6(i,k)+x6(k,j);%记录更新 path1 (i,j)=k;%路由号记录 end end end end
这段代码对之前定义的矩阵AB进行了一些修改,然后使用Floyd算法计算给定邻接矩阵x6中任意两个节点之间的最小距离,并记录最短路径上经过的节点。
以下是对代码的分析:
1. 复制矩阵AB:将矩阵AB复制到新的矩阵ABB中。
2. 修改节点连接:将ABB矩阵中第45行和第45列的所有元素值设为正无穷,表示将节点45与其他节点断开连接。
3. 更新最小距离和路径矩阵:使用Floyd算法计算最小距离和路径。通过三重循环遍历所有节点,比较直接连接和经过中间节点的距离大小,并更新矩阵x6中节点之间的最小距离和路径矩阵path1的值。
4. 输出最小距离矩阵:更新后的最小距离矩阵x6将被存储。
通过这段代码,可以得到修改后的邻接矩阵ABB,并计算出任意两个节点之间的最小距离矩阵x6,以及最短路径上经过的节点的路径矩阵path1。
n=length(x8); path2=zeros (n);%floyd最小距离法 for k=1 :n for i=1:n for j=1:n if x8(i,j)>x8(i,k)+x8(k,j) %节点直接连接大于中间插入的节点时 x8(i,j)=x8(i,k)+x8(k,j);%%记录更新 path2 (i,j)=k;%路由号记录 end end end end x8 path2
这段代码使用Floyd算法计算给定邻接矩阵x8中任意两个节点之间的最小距离,并记录最短路径上经过的节点。
以下是对代码的分析:
1. 获取邻接矩阵的大小:使用`length`函数获取邻接矩阵x8的大小,并将结果存储在变量n中。
2. 初始化路径矩阵:创建一个全零矩阵path2,用于记录最短路径上经过的节点。
3. 更新最小距离和路径矩阵:使用Floyd算法计算最小距离和路径。通过三重循环遍历所有节点,比较直接连接和经过中间节点的距离大小,并更新邻接矩阵x8中节点之间的最小距离和路径矩阵path2的值。
4. 输出最小距离矩阵和路径矩阵:打印更新后的最小距离矩阵x8和路径矩阵path2。
通过这段代码,可以得到任意两个节点之间的最小距离矩阵x8,以及最短路径上经过的节点的路径矩阵path2。