clickhouse ttl

### ClickHouse 中 TTL (Time to Live) 的功能和用法

#### 功能概述
ClickHouse 提供了丰富的 TTL 特性，允许用户定义数据的有效期限。通过设置 TTL 属性，可以指定何时删除过期的数据行或将它们移动到不同的存储介质上[^1]。

#### 执行机制
在执行查询过程中，ClickHouse 不会实时检查 TTL 规则；而是依赖于后台任务定期扫描并处理符合条件的数据。默认情况下，这个周期设定为每个小时一次。

#### 数据删除流程
对于设置了 `TTL` 表达式的表，在达到预设的时间点之后，系统将会启动相应的操作来清理不再需要保存的信息。具体来说就是根据给定的逻辑判断哪些记录应该被清除掉，并最终实施这一动作[^3]。

#### 存储迁移支持
除了简单的删除外，还能够利用 `TTL move` 来实现更灵活的数据管理方案——即将某些特定时间段内的资料转移到其他物理位置（比如硬盘或云卷）。这不仅有助于优化资源利用率，还能有效降低成本开销[^2]。

#### 配置方法与实例展示
为了更好地理解如何应用上述提到的各项能力，下面给出一段 Python 脚本作为例子：

from clickhouse_driver import Client

client = Client('localhost')

create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_data (
    timestamp DateTime,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY tuple()
PARTITION BY toYYYYMM(timestamp)
TTL timestamp + INTERVAL 7 DAY DELETE, 
     timestamp + INTERVAL 30 DAY TO DISK 'external_disk'
"""

try:
    client.execute(create_table_query)
except Exception as e:
    print(f"Error creating table: {e}")

这段代码创建了一个名为 `my_data` 的表格，其中包含了两个字段：一个是时间戳类型的 `timestamp` 和浮点数类型的 `value` 。这里特别指定了两条 TTL 规则：
- 当前时间超过 `timestamp` 字段所表示时刻七天后，则该条目会被标记为待删状态；
- 如果距离当前日期已经过去了三十日以上的话，那么对应的部分就会迁移到名称叫做 `'external_disk'` 的外部磁盘上去[^4]。