C++强盗抢劫动态规划

强盗抢劫动态规划是解决打家劫舍问题的一种方法。其中有两种常用的解法：自顶向下的动态规划和自底向上的动态规划。

引用中给出的是自顶向下的动态规划解法。该解法利用备忘录来避免重复计算，以提高效率。首先，定义一个备忘录数组memo，存储从每个房子开始抢劫能够获得的最大价值。然后，通过递归函数dp实现动态规划的计算过程。在dp函数中，先判断是否已经计算过该位置的最大价值，如果计算过，则直接返回备忘录中存储的值；如果没有计算过，则根据状态转移方程计算当前位置的最大价值，并将结果存入备忘录中。最后，返回第0间房子开始抢劫能够获得的最大价值。这样就可以通过备忘录的优化来避免重复计算，提高运行效率。

引用中给出的是自底向上的动态规划解法。该解法不使用递归，而是从最后一间房子开始向前计算每个位置的最大价值，直到第0间房子。首先，定义一个dp数组，dp[i表示从第i间房子开始抢劫能够获得的最大价值。然后，从倒数第二间房子开始，通过状态转移方程计算每个位置的最大价值，并将结果存入dp数组中。最后，返回dp即为从第0间房子开始抢劫能够获得的最大价值。

以上就是强盗抢劫动态规划的两种解法。自顶向下的解法利用备忘录来优化，自底向上的解法则通过逐步计算每个位置的最大价值来得到结果。这两种方法都可以有效解决打家劫舍问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [经典动态规划：打家劫舍系列问题](https://blog.csdn.net/yeluoxiang/article/details/103775809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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