如何将1113btc_bybit_depth1.mhtml转成csv格式，python

要将名为"1113btc_bybit_depth1.mhtml"的MHTML文件转换为CSV格式，你可以使用Python的一些库，如`pandas`和`mhtml`，假设这个MHTML文件包含表格数据。以下是步骤：

1. 首先，安装必要的库（如果还未安装）：

pip install pandas mhtml

2. 导入所需的模块：

import os
import mhtml
import pandas as pd
from io import StringIO

3. 打开并读取MHTML文件：

# 确保文件路径正确
file_path = "1113btc_bybit_depth1.mhtml"
with open(file_path, 'rb') as f:
    raw_data = f.read()
data = mhtml.MHTMLArchive(BytesIO(raw_data))

4. 从MHTML数据中提取表格：

tables = data.get_links_with_tags('table')
if not tables:
    raise ValueError("No table found in the MHTML file.")

5. 将表格内容逐个转换为CSV，然后合并到一个DataFrame：

csv_strings = []
for table in tables:
    csv_string = table.decode_contents().replace('\n', ',').replace('"', '')
    csv_strings.append(csv_string)

# 创建一个空的数据框，用于存储所有表格数据
all_tables_df = pd.DataFrame()

# 分割每个单独的CSV字符串，并添加到总数据框
for csv_str in csv_strings:
    df = pd.read_csv(StringIO(csv_str), delimiter=',', header=None)
    all_tables_df = all_tables_df.append(df, ignore_index=True)

6. 最后，保存为CSV文件：

output_file = "output.csv"
all_tables_df.to_csv(output_file, index=False)

现在你应该有一个名为"output.csv"的CSV文件了。