SIGGRAPH pytorch

SIGGRAPH是一个国际计算机图形学会议，而PyTorch是一个深度学习框架。这两者之间没有直接的关联。SIGGRAPH是一个学术会议，每年都会有来自学术界和工业界的研究人员和从业者聚集在一起，分享最新的计算机图形学研究成果和技术。而PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源框架，它提供了丰富的工具和函数来帮助开发者构建和训练神经网络模型。

在PyTorch中，torch.nn.Sigmoid是一个激活函数的类，它将输入的值映射到0到1之间。可以将其作为神经网络的一层来使用，通过实例化该类并将其应用于网络的某一层。而torch.nn.functional.sigmoid是一个函数，可以直接在神经网络的forward方法中使用，将输入的值应用sigmoid函数进行激活。

总结来说，SIGGRAPH是一个计算机图形学会议，而PyTorch是一个深度学习框架，torch.nn.Sigmoid是一个激活函数的类，而torch.nn.functional.sigmoid是一个函数。它们之间没有直接的关联。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PyTorch | torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid](https://blog.csdn.net/W1995S/article/details/115429322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【pytorch函数笔记（二）】torch.nn.Sigmoid()](https://blog.csdn.net/qq_43115981/article/details/115357394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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