图像二值化Python代码并展示

图像二值化是一种常见的图像处理技术，它将图像中的像素转换为只有两个离散级别的数据，通常代表黑色（0）和白色（非零）。在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行二值化操作。以下是一个简单的示例，使用`cv2.threshold()`函数进行阈值二值化：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('example_image.jpg', 0)  # 使用0表示加载灰度图像
if image is None:
    print("图片加载失败")
else:
    # 定义阈值（这里设为127），方法（cv2.THRESH_BINARY）和最大值（0）
    _, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 显示原图和二值化后的图像
    cv2.imshow('Original Image', image)
    cv2.imshow('Binary Image', binary_image)

    # 等待用户按键，然后关闭窗口
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们设置了像素值大于127的区域为白色，小于等于127的区域为黑色。你可以根据需要调整阈值。`cv2.waitKey(0)`会让程序暂停直到用户按下键盘上的任意键。