ofdm 基带信号仿真代码

在进行OFDM（正交频分复用）基带信号的仿真实验时，通常涉及到数字信号处理的步骤，包括频率域的离散傅里叶变换（DFT）、子载波数据分配、加窗、IQ调制等。以下是一个简单的Python（numpy库为主）基本示例，使用numpy进行快速傅立叶变换（FFT）来模拟OFDM系统：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# OFDM参数设置
N_subcarriers = 64  # 子载波数
carrier_frequency = 1e3  # 频率间隔
sampling_rate = 10 * N_subcarriers  # 采样速率
fft_size = N_subcarriers  # FFT大小
num_symbols = 100  # 传输符号数

# 创建时间序列
t = np.linspace(0, (num_symbols - 1) / sampling_rate, num_symbols)

# 生成随机数据
data = np.random.randint(0, high=2, size=(num_symbols, N_subcarriers))  # QPSK调制例子

# 将数据分布到子载波上，并加窗
symbols = data[:, np.newaxis] * np.exp(-1j * 2 * np.pi * carrier_frequency * t[:, np.newaxis])
window = np.hanning(fft_size)
symbols *= window

# 进行IFFT（逆快傅立叶变换）
baseband_signal = np.fft.ifft(symbols, axis=-1).real

# 可视化结果
plt.figure()
plt.plot(t, baseband_signal)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('OFDM Baseband Signal')
plt.show()