cv2中resizewindows用法

在OpenCV中，正确的函数名称是`cv2.resize()`而不是`resizewindows`。`cv2.resize()`函数用于调整图像的大小。

该函数的用法如下：

resized_image = cv2.resize(image, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]])

- `image`：需要调整大小的输入图像。
- `dsize`：输出图像的大小，可以是指定的宽度和高度的元组`(width, height)`，或者直接指定缩放比例（例如，0.5表示将图像缩小到原来的一半）。
- `fx`：可选参数，水平方向的缩放比例。
- `fy`：可选参数，垂直方向的缩放比例。
- `interpolation`：可选参数，指定插值方法。常用的插值方法有：
- `cv2.INTER_NEAREST`：最近邻插值法
- `cv2.INTER_LINEAR`：线性插值法
- `cv2.INTER_AREA`：区域插值法
- `cv2.INTER_CUBIC`：三次样条插值法
- `cv2.INTER_LANCZOS4`：Lanczos插值法

下面是一个示例：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 缩放图像为指定大小
resized_image = cv2.resize(image, (500, 300))

# 显示原始图像和调整大小后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个示例会将`input.jpg`图像调整为宽度为500像素，高度为300像素的大小，并在窗口中显示原始图像和调整大小后的图像。