stream累计求和

要使用Stream累计求和，可以使用reduce()方法。reduce()方法接受两个参数，第一个参数是初始值，第二个参数是累加函数。如果要对集合中的元素进行累加求和，可以使用reduce()方法结合add()方法进行操作。

引用中的代码演示了对集合中的整数元素进行累加求和的示例。首先创建一个整数类型的集合，然后使用stream()方法将集合转换为流。接下来使用collect()方法结合Collectors.summarizingInt()方法对流中的元素进行统计。其中summarizingInt()方法会返回一个IntSummaryStatistics对象，该对象包含了元素的个数、累加之和、最小值、最大值和平均值等统计信息。通过调用IntSummaryStatistics对象的getSum()方法即可获取集合元素的累加之和。

引用中的代码演示了对集合中的对象的特定属性进行累加求和的示例。首先创建一个包含Person对象的集合，其中Person对象包括姓名和工资两个属性。然后使用stream()方法将集合转换为流，并通过map()方法提取出每个Person对象的工资属性。最后使用reduce()方法结合add()方法将工资进行累加求和。调用reduce()方法时，初始值设置为BigDecimal.ZERO，累加函数使用BigDecimal的add()方法。

因此，如果需要对集合中的元素进行累加求和，可以使用reduce()方法结合相应的累加函数进行操作。具体的代码实现可以参考上述示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [stream之累加求和](https://blog.csdn.net/weixin_30537451/article/details/97817880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [使用Java并行流实现一个简单的文件搜索程序.txt](https://download.csdn.net/download/weixin_44609920/88226631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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