opencv数据结构

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多用于处理图像和视频的函数和数据结构。在OpenCV中，有几个常用的数据结构，包括Rect、Point和Size。

Rect是一个矩形的数据结构，用于表示一个矩形区域的位置和大小。可以使用Rect类的构造函数来创建一个矩形对象，例如Rect rect(x, y, width, height)。可以使用矩形对象来定义感兴趣区域(ROI)，并在图像上绘制矩形。

Point是一个点的数据结构，用于表示一个二维坐标。可以使用Point类的构造函数来创建一个点对象，例如Point point(x, y)。可以使用点对象进行各种数学运算，例如加法、减法和乘法。

Size是一个尺寸的数据结构，用于表示一个二维区域的宽度和高度。可以使用Size类的构造函数来创建一个尺寸对象，例如Size size(width, height)。可以使用尺寸对象来定义图像的大小或区域的大小。

这些数据结构在OpenCV中广泛应用于图像处理和计算机视觉任务中，例如图像裁剪、目标检测和特征提取等。通过使用这些数据结构，可以方便地操作和处理图像和视频数据。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [opencv的基本数据结构](https://blog.csdn.net/zlh869642570/article/details/75333223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [OpenCV的数据结构](https://blog.csdn.net/Keep_Trying_Go/article/details/130404036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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