python里面什么事装饰器 如何实现装饰器

在Python中，装饰器是一种特殊类型的函数，它们能够修改其他函数的行为，而无需改变这些函数的源代码。装饰器本质上是一个接收函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出的过程。它的工作原理是利用闭包和函数嵌套，将原函数的引用作为参数传递给装饰器函数，然后在内部对这个原函数进行增强或包装操作。

实现装饰器的基本步骤如下：

1. 定义装饰器函数：通常装饰器函数接受一个函数作为参数，例如：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        # 这里添加额外的功能
        print("Before function call")
        func()
        print("After function call")
    return wrapper

2. 使用@语法应用装饰器：在要被装饰的函数前加上`@my_decorator`，相当于执行了`func = my_decorator(func)`：

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

3. 被装饰后的函数`say_hello`在调用时，实际上是调用了`wrapper`函数，包含了我们添加的额外功能。

相关问题

python什么事装饰器

装饰器是 Python 中的一种高级语法，它可以在不改变原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。通过装饰器，我们可以在函数执行前后，或者在函数执行过程中，动态地修改函数的行为，从而实现更加灵活的编程。

什么是协程？python如何实现协程？举例说明

引用\[2\]中提到，在Python 3.5中引入了async/await关键字来定义协程函数。协程是一种轻量级的并发编程方式，它可以在一个线程中实现多个任务的并发执行。协程通过使用yield关键字来实现任务的暂停和恢复，从而实现任务之间的切换。而在Python 3.5之前，协程的实现需要使用asyncio.coroutine装饰器和yield from语句。

举个例子来说明协程的使用。在引用\[3\]中的代码中，我们定义了一个名为do_some_work的协程函数，它接受一个name参数和一个t参数。在函数内部，我们使用await关键字来暂停协程的执行，模拟了一些耗时的工作。然后我们使用asyncio.gather函数来同时运行多个协程任务。最后，我们使用事件循环的run_until_complete方法来运行这些协程任务，并获取它们的返回值。

在这个例子中，我们创建了两个协程任务task1和task2，它们分别执行了do_some_work函数。通过调用asyncio.gather函数，我们将这两个任务一起提交给事件循环进行执行。最后，我们通过调用run_until_complete方法来运行这些任务，并获取它们的返回值。在这个例子中，返回值是一个包含了协程函数的返回值的列表。

总结来说，协程是一种轻量级的并发编程方式，它可以在一个线程中实现多个任务的并发执行。在Python中，我们可以使用async/await关键字来定义和使用协程。通过使用事件循环和相关的方法，我们可以实现协程的并发执行，并获取它们的返回值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python - 协程开发那点事儿](https://blog.csdn.net/qq_38900563/article/details/127168618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python 异步编程之协程](https://blog.csdn.net/qq_43745578/article/details/129862804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]