'list' object attribute 'append' is read-only

时间: 2023-07-31 14:13:54 浏览: 158
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Python-程序员工作中常见的英语词汇

这个错误是因为你尝试在一个只读的属性上使用'append'方法。这个错误通常发生在你尝试向一个列表对象添加元素时。根据你提供的引用内容，我注意到你可能在使用错误的方法来获取元素列表。正确的方法应该是使用'find_element'而不是'find_elements'。\[3\] 'find_element'方法返回一个WebElement对象，而'find_elements'方法返回一个WebElement对象的列表。所以你应该修改你的代码，将'find_elements'修改为'find_element'。这样你就可以正确地获取到元素并使用'append'方法向列表中添加元素了。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [已解决AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘text‘](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/129885241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [报错“Cannot read properties of null (reading ‘addEventListener‘)“](https://blog.csdn.net/Tsailing666/article/details/128076116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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cheatsheets:工具备忘单编程语言

- list.append()：添加元素到列表末尾 - list.extend()：将列表与另一个列表拼接 - list.insert()：在指定位置插入元素 - list.remove()：删除指定元素 - list.pop()：删除并返回列表最后一个元素 - tuple：...
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Python Interview

print(obj._private_attribute) # 输出：This is a private attribute print(obj.get_private_attribute()) # 输出：This is a really private attribute # print(obj.__private_attribute) # 报错 #### 8. ...

AttributeError: 'list' object attribute 'append' is read-only

在Python中，当你将一个属性设置为只读（read-only），意味着你不能修改它的值或调用它的方法。 如果你想向一个只读属性添加元素，你可以使用赋值运算符将新元素赋给属性，并创建一个新的列表。例如： python ...

为什么会出现 'list' object attribute 'append' is read-only

这是因为 'list' 类型的对象是可变对象，但是在某些情况下，这些对象被定义为只读的，因此无法更改其内容。例如，在定义属性时，您可能会将列表定义为只读属性。在这种情况下，您将无法向列表添加新项目，即使您尝试...

AttributeError: 'list' object attribute 'remove' is read-only

在你的代码中，你使用了append方法来修改一个list对象的属性，但是append是只读属性，不允许被修改。解决这个问题的方法是使用del关键字来删除列表中的元素，而不是append。你可以使用remove方法来删除...

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'第二個窗口報

pandas DataFrame对象没有append方法用于添加行。要解决这个问题，你可以使用concat函数将新数据添加到现有的DataFrame中。请将以下代码替换第二个界面中的save()函数： python def save(): item = table...

ttributeError: 'list' object has no attribute 'read。上述代码的问题

这个错误通常是因为调用了read函数的时候传递了一个列表参数，而实际上read函数需要的是一个文件名字符串或文件对象。因此，可以尝试将代码修改为： python from ase.io import read import numpy as np # ...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd dataset = pd.read_csv('E:\Program Files (x86)\Apriori-Association-Rules-main\Market_Basket_Optimisation.csv', header = None) print(dataset) transactions = [] for i in range(0, 7501): transactions.append([str(dataset.values[i,j]) for j in range(0, 20)]) print(transactions) from apyori import apriori rules = apriori(transactions, min_support = 0.003, min_confidence = 0.2, min_lift = 3, min_length =2) for rule in rules: print(list(rule.items_base), "->", list(rule.items_add)) print("Confidence:", rule.ordered_statistics[0].confidence) print("Lift:", rule.ordered_statistics[0].lift) print("-----------------------------")报错object has no attribute 'items_base'

print(list(rule.items_base), "->", list(rule.items_add)) # 输出规则的置信度和提升度 print("Confidence:", rule.ordered_statistics[0].confidence) print("Lift:", rule.ordered_statistics[0].lift) ...

Develop a python class named Enroll to simulate the course registration process. It should include (1) class attribute: enrollmentcount which counts the total number of enrollments, and initiates to 0 (2) static method named buildcourselist(filepath) that creates a course list from a text file that has such text Id Title Credit CSCI120 Elements of Computing 4 INFO230 Intro to Web Design 3 CSCI230 System Architecture 3 (the column separator has 2+ spaces, 列分隔用2+空格, file attached) The method should return a python list of Course objects (hint: A. open file for read, new a list, read line by line, for each line, create a Course object and insert into the list. Ignore the first line. B. a static method is also called class method, does not take the self argument ) (3) static method named buildstudentlist(filepath) that creates a Student list from a text file that has such text Id Name D10000000 Zhang Hong D10000001 Chen Huayue The method should return a python list of Student objects

course_list.append(course) return course_list @staticmethod def buildstudentlist(filepath): student_list = [] with open(filepath, 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: data =...

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'review' 代码是import pandas as pd import numpy as np import os df = pd.read_csv('changed.txt',sep = '\t',escapechar = '\') import nltk from nltk.corpus import stopwords # 读入德语停用词，用于去除一些无关文本情感的词，比如a、an等等 ger_stopwords = set(stopwords.words('german')) import re from bs4 import BeautifulSoup def clean_text(text): # 去除标签，获取实实在在的文本信息 text = BeautifulSoup(text,'html.parser').get_text() # 过滤标点符号 text = re.sub(r'[^a-zA-Z]',' ',text) # 将词汇转为小写，并过滤掉停用词 text = text.lower().split() text = [word for word in text if word not in ger_stopwords] return ' '.join(text) cleaned_text=df.review.apply(clean_text) sentence_list=[] for line in cleaned_text : # 将过滤好的每句话分割成一个个单词 sentence_list.append(line.split())

这个错误的原因是DataFrame对象没有名为'review'的列。可能是在读取csv文件时指定了不正确的分隔符，或者是csv文件中没有名为'review'的列。 可以使用head()方法查看DataFrame对象的前几行，以确定它包含哪些列及其...

from datetime import datetime, timedelta import pandas as pd test = pd.read_excel("C:\\Users\\1data\\Desktop\\DBM成本收入核算\\test.xlsx") # 定义开始日期和结束日期的列名 start_date_col = test['合同开始日期'] end_date_col = test['合同截止日期'] # 定义新列名 new_col = '日期' # 遍历每一行数据 for index, row in test.iterrows(): start_date = row[start_date_col] end_date = row[end_date_col] date_list = [] # 判断开始日期在每月15号之前还是之后 if start_date.day <= 15: # 开始日期在每月15号之前，直接逐月累加 while start_date <= end_date: date_list.append(start_date) start_date = start_date + timedelta(days=30) else: # 开始日期在每月15号之后，推迟一个月再逐月累加 start_date = start_date + timedelta(days=30) while start_date <= end_date + timedelta(days=30): date_list.append(start_date) start_date = start_date + timedelta(days=30) # 在原表后追加新列 test.loc[index, new_col] = ','.join([str(date.date()) for date in date_list]) # 输出结果 print(test)以上这段代码报错AttributeError: 'Series' object has no attribute 'day'，如何修改

date_list.append(start_date) start_date = start_date + timedelta(days=30) else: # 开始日期在每月15号之后，推迟一个月再逐月累加 start_date = start_date + timedelta(days=30) while start_date (days...

AttributeError: 'open3d.open3d_pybind.geometry.PointCloud' object has no attribute 'triangulate

points = np.array(list(pc2.read_points(point_cloud, skip_nans=True))) # Convert numpy array to Open3D point cloud pcd = o3d.geometry.PointCloud() pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(points) ...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\MAC\Desktop\py\筛选股票\121.py", line 9, in <module> today = datetime.date.today().strftime('%Y-%m-%d') AttributeError: 'method_descriptor' object has no attribute 'today'

top100 = data.groupby(['code'])['amount'].sum().sort_values(ascending=False)[:100].index.tolist() data = data[data['code'].isin(top100)] # 计算股票今日及前四个交易日收盘价的均价 data['close_mean'] = ...

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 data = pd.read_excel('FenDMC_sale.xlsx') # 绘制箱线图 fig= plt.figure(figsize=(100, 30), dpi=300) gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) # ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) boxes = [] medians = [] labels = [] for name, group in data.groupby('FenDMC'): boxes.append(group['sale']) labels.append('\n'.join([name[i:i+10] for i in range(0, len(name), 10)])) median = group['sale'].median() medians.append(median) x = list(range(1, len(medians)+1)) # x轴坐标，从1到总分档数 y = medians # y轴坐标，即各分档销售额的中位数 ax.plot(x, y, 'bo-', markersize=20, linewidth=2) ax.boxplot(boxes, labels=labels,whis=3,flierprops={'marker': 'o', 'markerfacecolor': 'red', 'markersize': 20}) for box in boxes: box.set(color='#000000', linewidth=2) # 箱体边框 box.set(facecolor='#E1FFFF') # 箱体内部填充颜色 # 配置图表 ax.set_xlabel('FenDMC') ax.set_ylabel('sale') ax.set_title('FenDMC and sale boxplot') plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('不同分档销售销售差价高于20万.png') # 显示图形 plt.show() 提示'Series' object has no attribute 'set'

这个提示的意思是，代码中的一个变量应该是 Pandas 库中的 Series 类型，而这个类型没有 set 方法。可能出现这个问题的代码是： python for box in boxes: box.set(color='#000000', linewidth=2) ...

使用所有在上交所交易股票2000年1月至2021年12月的月度收益率数据，注意，该数据为excel格式，第一列为股票代码，第二列为日期，第三列为股票的收盘价数据，总共有800余只股票的19万余行数据，需要先对数据进行处理。然后，以2001年1月至2020年12月作为投资组合构造期，在每一个月，首先，计算过去 1个月、3个月、6个月和12个月的累积收益率；然后，在每个月的月末，根据过去1个月、3个月、6个月和12个月的收益率，由低到高分别将所有股票排序，根据排序构造5个等权重投资组合；接下来将这5个组合持有1个月、3个月、6个月或12个月；最后计算每个组合的平均持有期收益率，并检验股市中具有惯性效应还是反转效应。给出上述过程的python代码，注意不要出现AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'的错误形式，也不要出现KeyError: '1'的错误。

stock_returns = data.loc[data['股票代码'].isin(stocks)].groupby(['日期'])['收盘价'].pct_change(holding_period).add(1).prod().mean() returns.append(stock_returns) portfolio_returns[-1].append(np....
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