用jupyter notebook打开D盘中的1.data和2.domain文件的代码

在Jupyter Notebook中，你可以使用`os`模块来访问文件系统，并结合`pandas`库来读取CSV文件。假设`1.data`和`2.domain`分别位于D盘根目录下，以下是打开这两个文件的代码示例：

import os
import pandas as pd

# 确保路径正确，通常Windows系统下，D盘根目录可能是'D:'
d_drive_path = 'D:\\'

# 打开1.data文件
file_1_path = os.path.join(d_drive_path, '1.data')
data_df = pd.read_csv(file_1_path)

# 打开2.domain文件，同样地，如果是CSV格式，也可以直接用read_csv
file_2_path = os.path.join(d_drive_path, '2.domain')
domain_df = pd.read_csv(file_2_path, sep=';', encoding='utf-8')  # 注意这里的';'和指定编码，如果实际文件不是这样的格式，请按实际调整

# 查看文件内容
print(data_df.head())  # 显示数据前几行
print(domain_df.head())  # 显示域信息前几行