垃圾分类管理系统代码

垃圾分类管理系统通常是一个基于软件的应用程序，它可以帮助用户识别、记录和追踪垃圾的不同类别，如可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾等。这样的系统可能会包含以下几个关键部分的代码：

1. **用户界面**：使用HTML/CSS和JavaScript构建，允许用户上传图片扫描垃圾条形码，输入手动分类信息，并显示分类指南。

# 示例代码（Python with Flask框架）
from flask import Flask, request, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == 'POST':
        # 处理用户提交的垃圾分类数据
    return render_template('index.html')

2. **图像识别模块**：可以利用深度学习库（如TensorFlow或PyTorch）训练模型来识别垃圾图片中的物品。

import tensorflow as tf
model = load_model('garbage_classifier.h5')

def classify_garbage(image):
    prediction = model.predict(image)
    return predicted_category

3. **数据库管理**：将分类信息存储在数据库（如MySQL或MongoDB）中，以便统计分析和查询。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('garbage.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO garbage (category, user_id) VALUES (?, ?)', (predicted_category, user_id))

4. **后台逻辑和服务**：处理用户的请求，比如计算分类统计数据，发送通知提醒等。

@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
    category = classify_garbage(request.files['image'])
    save_to_db(category)
    send_notification(user_id)
    return {'message': 'Classification submitted successfully'}