使用yolov5检测笔记本电脑摄像头，提示AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'，求指导

针对您的问题，出现 'NoneType' object has no attribute 'shape' 错误通常是由于未能正确读取视频或图像文件导致的。在您的情况下，这可能是由于未能正确读取笔记本电脑摄像头所致。以下是一些可能的解决方案：

1.检查摄像头是否连接并正确安装。您可以尝试使用其他应用程序（如Skype或Zoom）测试摄像头是否正常工作。

2.检查代码中的视频源是否正确。如果您使用的是本地摄像头，则应将源设置为0。如果您使用的是其他视频源，则应相应地更改源。

3.检查您的代码是否正确读取视频流。您可以尝试使用其他视频流库（如OpenCV）来读取视频流，以查看是否存在问题。

4.检查您的环境是否正确配置。您可以尝试在其他计算机上运行代码，以查看是否存在环境问题。

以下是一个使用yolov5检测笔记本电脑摄像头的示例代码，您可以参考一下：

import cv2
import torch
from yolov5.models.experimental import attempt_load
from yolov5.utils.general import non_max_suppression, scale_coords
from yolov5.utils.torch_utils import select_device

# 加载模型
weights = 'yolov5s.pt'
device = select_device('')
model = attempt_load(weights, map_location=device)

# 设置摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频流
    ret, frame = cap.read()

    # 检测目标
    img = torch.from_numpy(frame).to(device)
    img = img.float() / 255.0
    img = img.permute(2, 0, 1).unsqueeze(0)
    pred = model(img)[0]
    pred = non_max_suppression(pred, conf_thres=0.5, iou_thres=0.5)[0]
    if pred is not None:
        pred[:, :4] = scale_coords(img.shape[2:], pred[:, :4], frame.shape).round()
        for *xyxy, conf, cls in pred:
            label = f'{model.names[int(cls)]} {conf:.2f}'
            cv2.rectangle(frame, (int(xyxy[0]), int(xyxy[1])), (int(xyxy[2]), int(xyxy[3])), (0, 255, 0), 2)
            cv2.putText(frame, label, (int(xyxy[0]), int(xyxy[1]) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow('result', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()