max.poll.records是消费者组最多拉取的条数还是一个消费者最多拉取的条数

max.poll.records是指每个消费者在每次拉取时最多拉取的记录数，而不是整个消费者组最多拉取的记录数。

在Kafka中，每个消费者在每次拉取时，可以通过设置max.poll.records参数来指定它最多拉取的记录数量。这个参数的默认值是500条。

如果你设置max.poll.records为6，那么每个消费者在每次拉取时最多会拉取6条记录进行处理。当达到或超过这个数量时，消费者将等待处理完这些记录后再进行下一次的拉取。这个参数可以用来控制每个消费者在一次处理中最多处理的记录数量，从而影响消费者的吞吐量和处理效率。

需要注意的是，max.poll.records只是一个上限值，并不保证每次拉取都能获取到这么多的记录。实际返回的记录数量受到多个因素的影响，包括分区中的可用记录数量、网络延迟等。

总结起来，max.poll.records是用来控制每个消费者在每次拉取时最多拉取的记录数，而不是整个消费者组最多拉取的记录数。通过适当设置这个参数，可以根据消费者的需求和能力来控制每次处理的记录数量。

相关问题

集合分组报错this means that the time between subsequent calls to poll() was longer than the configured max.poll.intervals.ms

这个错误信息通常与 Kafka Consumer API 中的消费者配置有关，它表示消费者在指定的时间内没有收到新的消息并且超过了 max.poll.intervals.ms 配置的时间。这可能是由于以下原因之一引起的：

1. 没有新的消息生产到 Kafka 集群。
2. 消费者组中的消费者数量发生变化，导致消费者重新分配。
3. 消费者处理消息的速度太慢，导致无法及时消费新的消息。

建议你检查以上原因并作出相应的处理。另外，你也可以尝试增加 max.poll.records 配置来增加每次拉取的消息数量，以提高消费者处理消息的速度。

在java应用中开启kafka批量消费后为何每次都只能消费到一条数据

在 Kafka 中使用批量消费有两种方式，一种是使用 `poll()` 方法的批量消费方式，另一种是使用 `fetch.min.bytes` 和 `max.poll.records` 参数的批量消费方式。

如果你使用的是 `poll()` 方法的批量消费方式，那么每次调用 `poll()` 方法时，会从 Kafka 中拉取一批消息，然后将这一批消息一次性返回给消费者进行处理。如果你每次只消费到一条数据，可能是因为你的消费者处理速度太慢了，没有及时处理完上一批消息，导致下一批消息还没有被拉取。你可以通过增加消费者的处理能力，或者调整拉取的批次大小来解决这个问题。

如果你使用的是 `fetch.min.bytes` 和 `max.poll.records` 参数的批量消费方式，那么 `fetch.min.bytes` 参数控制每次拉取消息的最小字节数，`max.poll.records` 参数控制每次拉取消息的最大条数。如果你每次只消费到一条数据，可能是因为 `max.poll.records` 参数设置得太小了，可以适当增大它的值。另外，如果 Kafka 中没有足够的消息满足 `max.poll.records` 的条件，那么消费者也只能消费到少量的消息，这时候你可以增加 `fetch.min.bytes` 的值，来获取更多的消息。

总之，要想正确地使用 Kafka 的批量消费方式，需要根据具体的情况，选择合适的参数配置，同时保证消费者的处理能力足够强大，才能更好地提高消费效率。