求解假币问题。有外观相同的n(n>3)个硬币，其中恰好有一个重量比真币轻的假币，现在采用天平称重方法找出假币，求保证找到假币的最少称重次数。以n= 101为例说明查找假币的过程代码

假币问题也被称为分量秤问题，通常用于算法设计，特别是二分搜索和贪心策略。对于n个硬币，目标是最小化秤重次数来确定哪一个是较轻的那个。一个常见的解决方案是使用二进制分割法。

以下是利用分治策略的一个简单算法步骤，以n=101为例：

1. 第一次称重：将硬币分为两组，每组50个和51个。如果平衡，则假币在未称的那一组（51个），如果不平衡，则假币在较轻的那一边。
2. 第二次称重：如果第一次不平衡，继续对包含假币的一组进行细分，再次分成两个部分，每个部分25个和26个硬币。再次称重，假币在较轻的一边。
3. 以此类推，每次都将剩余硬币数除以2并加上1，直到剩下最后一组，这一步只需一次称重就能确定哪个是假币。

代码示例（Python语言）:

def find_fake_coin(coin_weights):
    n = len(coin_weights)
    
    # 使用二分法，直至只剩下一个元素
    while n > 1:
        mid = n // 2
        left = coin_weights[:mid]
        right = coin_weights[mid:]
        
        # 判断两边是否平衡
        if sum(left) == sum(right):  # 平衡，假币在剩下的部分
            n = mid
        else:
            return 'Left' if sum(left) < sum(right) else 'Right'  # 不平衡，假币在轻的一边
            
    # 如果只剩下一个硬币，它就是假币
    return 'Single'

# 示例
coin_weights = [True] * 101 + [False]  # 真币标记为True，假币为False
print(find_fake_coin(coin_weights))

这个过程理论上最多需要log2(n)次称重，对于n=101，也就是4次就能确定假币。