在MATLAB中，如何应用horner()函数将符号表达式转换为嵌套形式，并进行高效的数值处理？请提供具体的示例和分析。

horner()函数在MATLAB中是一个非常有用的工具，它能够将符号表达式转换为嵌套形式，从而加快多项式的数值计算速度并提高代码的可读性。为了更深入地理解这一功能的应用，你可以参考《MATLAB教程：理解并利用horner()函数进行符号表达式转换》这一资源，它详细介绍了horner()函数的使用方法和背后的数学原理。

参考资源链接：[MATLAB教程：理解并利用horner()函数进行符号表达式转换](https://wenku.csdn.net/doc/4z7zaxv5yr?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要安装MATLAB软件，并熟悉其工作界面，包括命令窗口、工作空间窗口和编辑器等。这些是进行MATLAB编程和数据分析的基础。安装完成后，打开MATLAB，输入`syms x`定义一个符号变量x，然后创建一个符号表达式，例如`expr = x^3 + 2*x^2 + 3*x + 4`。

接下来，使用`horner()`函数进行转换。在MATLAB命令窗口中输入`horner(expr)`，这会将`expr`表达式转换成嵌套形式。为了查看转换前后的表达式差异，可以使用`pretty()`函数，即输入`pretty(expr)`和`pretty(horner(expr))`进行对比。

在进行数值处理时，如果需要计算特定x值下的多项式结果，可以使用subs函数，例如`subs(horner(expr), x, 1)`将计算x=1时的多项式值。此外，如果要绘制多项式图形，可以结合fplot函数，如`fplot(horner(expr), [-10, 10])`，这将在区间[-10, 10]上绘制表达式的图形。

通过上述步骤，你可以清楚地了解如何在MATLAB中使用horner()函数来处理符号表达式，并通过嵌套形式来提高计算效率。如果你希望进一步掌握MATLAB的数值处理和图形化功能，建议深入学习《MATLAB教程：理解并利用horner()函数进行符号表达式转换》，它不仅能够帮助你解决当前问题，还能拓展你对MATLAB全面深入的认识。

参考资源链接：[MATLAB教程：理解并利用horner()函数进行符号表达式转换](https://wenku.csdn.net/doc/4z7zaxv5yr?spm=1055.2569.3001.10343)