请你用Python编写一个功能强大的爬虫，能够根据输入的网址爬出该网址所有的子域名。

在MATLAB中，我们主要用来进行数值计算和数据处理，而不是Web爬虫开发。然而，如果你需要在MATLAB中进行类似的任务，你可以使用其中的`urlread`函数来获取网页内容，然后解析HTML结构来提取子域名。但这是相当复杂的工作，通常需要结合其他工具如HTML解析库或者使用外部的Python库（比如BeautifulSoup或Scrapy）。

如果你想在MATLAB环境中完成这样的任务，我建议你将Python脚本运行在一个外部命令行环境，例如通过操作系统调用。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，安装Python和必要的库，比如`requests`, `beautifulsoup4`等。如果你没有安装，可以在命令行中使用`pip install requests beautifulsoup4`来安装。

2. 编写Python爬虫，如下所示，这是一个基本的示例，它使用了`requests`库来获取页面，然后用BeautifulSoup解析HTML找到子域名。这个例子假设你知道如何使用 BeautifulSoup 寻找子域名（通常它们出现在`<a>`标签的`href`属性中）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_subdomains(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 假设子域名是在a标签的href里
    subdomains = [link.split('//')[1].split('/')[0] for link in soup.find_all('a', href=True)]
    
    return set(subdomains)  # 返回一个集合去除重复

# 替换为你想爬取的网址
input_url = "https://www.example.com"
subdomains = get_subdomains(input_url)
print("Subdomains:", subdomains)

3. 运行这个Python脚本，然后将结果保存到MATLAB变量或文件中。这可能涉及到MATLAB的`system`函数或者直接读取Python脚本的输出。

注意，实际的Web爬虫可能会遇到更复杂的场景，如反爬机制、动态加载的内容等，你可能需要处理这些问题。在MATLAB环境中执行这种任务并不常见，还是推荐使用更适合的Python或其他专门用于爬虫的语言。