np.randint
时间: 2023-10-22 18:28:07 浏览: 33
np.randint是一个函数,用于生成随机整数。它接受三个参数:low、high和size。其中,low是生成随机数的最小值(包含),high是生成随机数的最大值(不包含),size是生成随机数的数量或形状。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
# 生成一个范围在1到10之间的随机整数
random_num = np.random.randint(1, 10)
print(random_num)
# 生成一个形状为(3, 3)的随机整数数组
random_array = np.random.randint(1, 10, size=(3, 3))
print(random_array)
```
在上述示例中,np.random.randint(1, 10)将生成一个范围在1到10之间的随机整数,而np.random.randint(1, 10, size=(3, 3))将生成一个形状为(3, 3)的随机整数数组。
相关问题
np.randint.rand
np.random.randint是numpy库中的一个函数,用于生成随机整数。它可以产生离散均匀分布的整数,这些整数大于等于low,小于high。参数low指定了生成随机数的最小值,参数high是可选的,用于设置生成随机数的上限,即产生的随机数必须小于high。参数size可以是一个整数或一个元组,用于指定输出的大小。举例来说,np.random.randint(1,20)将会生成一个1到19(不包括20)之间的随机整数,np.random.randint(1,20,size=3)将会生成一个包含3个元素的一维数组,其中每个元素都是1到19之间的随机整数,np.random.randint(1,20,size=(3,4))将会生成一个3行4列的二维数组,其中每个元素都是1到19之间的随机整数。另外,还可以使用np.random.randint(20,size=5)来生成一个包含5个元素的一维数组,其中每个元素都是0到19之间的随机整数。np.random.randint(1,size=5)生成的数组中的每个元素都是0,而np.random.randint(2,size=5)生成的数组中的元素要么是0,要么是1。
AttributeError: 'module' object has no attribute 'randint' np.randint
根据您提供的引用内容,您遇到了一个AttributeError: 'module' object has no attribute 'randint'的错误。这个错误通常是由于使用了错误的模块或函数名称导致的。针对这个问题,您可以尝试以下解决方案:
1. 检查模块导入:确保您正确导入了numpy模块。您可以使用以下代码来导入numpy模块:
```python
import numpy as np
```
2. 检查函数名称:确保您使用的是正确的函数名称。在numpy中,生成随机整数的函数是`numpy.random.randint`,而不是`np.randint`。您可以使用以下代码来生成随机整数:
```python
import numpy as np
random_int = np.random.randint(low, high, size)
```
其中,`low`是生成随机整数的最小值,`high`是生成随机整数的最大值,`size`是生成随机整数的数量。
请注意,如果您的numpy版本较新,可能会出现其他问题。如果您遇到了其他问题,请提供更多的错误信息和上下文,以便我能够更好地帮助您解决问题。