Python利用opencv给图像四周加上50像素的黑边

在Python中，你可以使用OpenCV库（cv2模块）来处理图像，并添加黑色边框。这里是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装OpenCV，如果还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install opencv-python

然后，你可以使用以下代码来给图像四周加上50像素的黑边：

import cv2

# 加载你的图像
image = cv2.imread('your_image_path.jpg')

# 定义黑色边框的颜色和宽度
border_color = (0, 0, 0)  # 黑色
border_width = 50

# 获取原图像的尺寸
height, width, _ = image.shape

# 计算新边框后的尺寸
new_height = height + border_width * 2
new_width = width + border_width * 2

# 创建一个新的全黑背景，大小为新的尺寸
new_image = cv2.zeros((new_height, new_width), cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将原始图像放在新背景的中心位置
start_point = (int((new_width - width) / 2), int((new_height - height) / 2))
end_point = (start_point[0] + width, start_point[1] + height)
new_image[start_point:end_point] = image

# 显示或保存结果
cv2.imshow("Image with Border", new_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们创建了一个新的全黑图像，然后将原始图像放置于其中指定的位置。`cv2.imshow()`用于显示图像，`cv2.waitKey(0)`等待用户按键，最后关闭窗口。