算法分析实验题:1.利用string实现 求字符串中单词的个数。输出并显示。2.利用vector实现求第k小的元素。以上均参考课堂例题。

时间: 2024-09-10 22:07:50 浏览: 82
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基于Java的K-means实验算法设计与实现.zip

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要解决这两个问题,我们可以分别使用字符串处理和排序算法的知识。 1. 求字符串中单词的个数: 这个问题可以通过遍历字符串,使用空格作为单词间的分隔符来解决。当遇到一个字符不是空格时,我们可以认为是单词的开始,然后继续遍历直到下一个空格出现,这样就可以计算出一个单词。遍历整个字符串,统计单词的数量即可。 ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; int countWords(const string& str) { int count = 0; bool inWord = false; for (char ch : str) { if (ch == ' ') { if (inWord) { count++; inWord = false; } } else { inWord = true; } } if (inWord) { // 需要检查最后一个单词 count++; } return count; } int main() { string str; getline(cin, str); cout << "单词个数: " << countWords(str) << endl; return 0; } ``` 2. 利用vector实现求第k小的元素: 这个问题可以使用快速选择算法(类似于快速排序的选择部分),或者直接对vector进行排序后取第k个元素。 快速选择算法的核心思想是选取一个枢轴元素,然后将数组中的其他元素与这个枢轴元素比较,将小于枢轴的元素放到其左边,大于枢轴的元素放到其右边。如果枢轴恰好在第k个位置,则枢轴就是第k小的元素;如果枢轴在第k个位置的左边,则递归地在枢轴的右半边继续寻找;如果枢轴在第k个位置的右边,则递归地在枢轴的左半边继续寻找。 以下是使用快速选择算法的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int partition(vector<int>& nums, int left, int right) { int pivot = nums[left]; int l = left + 1; int r = right; while (l <= r) { if (nums[l] > pivot && nums[r] < pivot) { swap(nums[l++], nums[r--]); } if (nums[l] <= pivot) l++; if (nums[r] >= pivot) r--; } swap(nums[left], nums[r]); return r; } int quickSelect(vector<int>& nums, int left, int right, int k) { if (left == right) return nums[left]; int pivotIndex = partition(nums, left, right); if (k == pivotIndex) { return nums[k]; } else if (k < pivotIndex) { return quickSelect(nums, left, pivotIndex - 1, k); } else { return quickSelect(nums, pivotIndex + 1, right, k); } } int findKthSmallest(vector<int>& nums, int k) { return quickSelect(nums, 0, nums.size() - 1, k - 1); } int main() { vector<int> nums; int n, k; cin >> n; for (int i = 0; i < n; ++i) { int num; cin >> num; nums.push_back(num); } cin >> k; cout << "第" << k << "小的元素是: " << findKthSmallest(nums, k) << endl; return 0; } ``` 请注意,上面的代码示例是基于C++语言的,如果需要在其他编程语言中实现,需要做相应的调整。
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