用MATLAB帮我写一段实现心跳波形归一化的代码

在MATLAB中，实现心跳波形归一化的一般步骤包括数据预处理、计算最大值和最小值以及应用归一化公式。下面是一个简单的例子，假设你有一个名为`heartBeatData`的心跳信号向量：

% 加载或创建你的心跳数据
data = heartBeatData; % 替换为实际的心跳波形数据

% 确保数据是数值型且非空
if ~isnumeric(data) || isempty(data)
    error('数据需要是数值型且非空');
end

% 计算数据的最大值（Max）和最小值（Min）
maxValue = max(data);
minValue = min(data);

% 归一化过程，将所有值转换到0-1范围
normalizedData = (data - minValue) / (maxValue - minValue);

% 查看归一化后的结果
figure;
plot(data, 'b', 'LineWidth', 1, 'DisplayName', '原始波形');
hold on;
plot(normalizedData, 'r', 'LineWidth', 1, 'DisplayName', '归一化波形');
legend('show');
title('心电信号归一化前后对比');

% 如果你需要保存归一化后的数据，可以这样做
save('normalized_heartBeat.mat', 'normalizedData');

这个代码片段首先获取数据的最大值和最小值，然后通过减去最小值并除以两者差得到归一化的值。归一化后的数据范围在0到1之间。