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yolov5m与yolov5-lite检测耗时对比

时间: 2023-11-03 08:56:55 浏览: 155

YOLOV5-ti-lite 目标检测模型

YOLOV5-ti-lite 目标检测模型该存储库基于 ultralytics/yolov5。根据 Ultralytics 的官方自述文件，YOLOV5 是一个目标检测器系列，与 YOLOV3 有以下主要区别： Darknet-csp 骨干网而不是普通的暗网。将复杂性降低 30%。 PANet 特征提取器而不是 FPN。更好的盒子解码技术基于遗传算法的锚框选择。几种新的增强技术。例如，马赛克增强 YOLOV5-ti-lite 是 TI 的 YOLOV5 版本，用于高效的边缘部署。选择此命名约定是为了避免与 Ultralytics 未来发布的 YOLOV5-lite 型号发生冲突。以下是从 yolov5 获取 yolov5-ti-lite 所做的更改的简要说明： YOLOV5 引入了一个焦点层作为网络的第一层。这取代了 YOLOv3 中存在的前几个重卷积层。它将 n/w 的复杂性降低了 7%，将训练时间降低了 15%。但是，焦点层中的切片操作不是嵌入友好的，因此我们将其替换为轻量级卷积层。以下是从 YOLOv3 到 YOLOv5 再到 YOLOv5-ti-lite 的变化

根据引用中提到的实验结果，相对于魔改后的模型，yolov5s在速度上并没有很大的优势。因此，可以推测yolov5m与yolov5-lite在检测耗时方面可能也相差不大。然而，根据引用提到的参数量和计算量的差异，可以预期yolov5-lite在检测耗时上可能会稍微快一些。但是，由于没有具体的实验结果提供对比数据，因此无法给出具体的耗时对比。

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