pytest @pytest

`@pytest` 是pytest库中的一种装饰器（decorator），它常用于pytest的测试编写中，用于标记测试函数、类或者模块。装饰器的作用是改变或增强函数的功能，而`pytest`装饰器则是pytest测试框架特定的一些功能标记。

例如，`@pytest.mark.parametrize` 装饰器用于参数化测试，可以一次运行多次，每次使用一组不同的参数；`@pytest.mark.skipif` 用于标记测试，在满足某些条件时跳过该测试；`@pytest.mark.xfail` 则表示预期失败，即测试可能会失败，但如果能通过则视为意外。

使用`pytest`装饰器的主要目的是为了更好地组织测试，提供更丰富的测试策略，并使得测试管理更加灵活。通过它们，你可以更好地管理和理解测试的覆盖范围，以及控制测试执行的行为。

相关问题

import pytest @pytest.fixture def setup_class():

当使用`@pytest.fixture`装饰符修饰一个函数时，它成为一个 fixture 函数。在你的示例中，`setup_class` 是一个 fixture 函数的名称。

fixture 函数通常用于设置和提供测试所需的实例、数据或环境。在你的代码中，`setup_class` 可以执行一些初始化操作，并在测试类实例化之前执行。

以下是一个示例，展示了如何使用 `setup_class` fixture 函数：

import pytest

@pytest.fixture
def setup_class():
    # 在类实例化之前执行的操作
    # 可以在这里进行一些初始化操作

    yield

    # 在类所有测试方法执行完成后执行的操作
    # 可以在这里进行一些清理操作

class TestClass:
    def test_method1(self, setup_class):
        # 测试方法1的代码
        # 可以使用 setup_class 提供的实例、数据或环境

    def test_method2(self, setup_class):
        # 测试方法2的代码
        # 可以使用 setup_class 提供的实例、数据或环境

在上面的示例中，`setup_class` fixture 函数被应用到 `TestClass` 类中的每个测试方法。通过将 `setup_class` 作为测试方法的参数传递，你可以在测试方法中使用该 fixture 提供的实例、数据或环境。

pytest @allure

pytest @allure 是一个 pytest 插件，用于生成 Allure 报告。通过使用 @allure.step() 装饰器，可以为每个测试用例添加详细的步骤说明。该装饰器在测试用例的每个步骤之前都会被调用，可以用来描述每个步骤的目的和操作。

在使用 @allure.step() 装饰器时，可以传入一个参数，即结果图中 TestBody 中所显示的内容。这个参数可以是位置参数或关键字参数。如果函数的参数没有匹配成功，将会报错。

除了 @allure.step() 装饰器，还有其他一些 pytest 插件相关的内容，如 pytest.ini 配置文件、跳过用例、用例执行顺序、夹具等。此外，还有 Fixture 固件、contest.py、断言以及 Allure 报告生成等内容。

在使用 Allure 进行报告定制时，有两种语法可以使用。语法一是通过 allure.attach() 函数来添加附件，可以传入 body、name、attachment_type 和 extension 参数。语法二是通过 allure.attach.file() 函数来添加文件附件，需要传入 source、name、attachment_type 和 extension 参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>