C#监控RabbitMQ某个队列中数据，如果有，则将数据存入数据库，并且线程间保证数据不要重复，这个队列同时有100台生产者在往里面发送消息

在C#中，你可以使用RabbitMQ的客户端库如NLog.RabbitMQ或MassTransit来监控特定队列的数据。为了实现实时监控并处理队列消息，可以采用以下步骤：

1. **创建消费者**：
使用`IModel.BasicConsume`方法创建一个监听队列的消息消费者，设置一个死信队列来处理重复的消息。

using RabbitMQ.Client;
...
var consumer = connection.CreateModel().BasicConsume(queueName, false, _consumerCancelled, null, null);

2. **处理消息**：
当收到消息时，检查是否需要存储到数据库。如果数据尚未存在，将其插入数据库。为了避免重复，可以使用数据库事务或一些锁定机制（比如乐观锁或悲观锁）。

Message message;
while ((message = consumer.GetNextDelivery()) != null)
{
    if (!HandleAndStoreToDatabase(message.Body)) // Handle message and check for duplicates
        connection.Model.BasicReject(message.DeliveryTag, true); // Reject the message as it's already processed
}

3. **检查并存储**：
实现`HandleAndStoreToDatabase`函数，检查数据库中的该数据是否存在，不存在则存储，例如使用LINQ查询：

private bool HandleAndStoreToDatabase(byte[] data)
{
    using (var dbConnection = new SqlConnection(connectionString))
    {
        var exists = dbConnection.ExecuteScalar<int>(@"SELECT COUNT(*) FROM MyTable WHERE Data = @Data") > 0;
        if (!exists)
        {
            var command = new SqlCommand("INSERT INTO MyTable (Data) VALUES (@Data)", dbConnection);
            command.Parameters.AddWithValue("@Data", data);
            dbConnection.ExecuteNonQuery(command);
            return true; // Message stored successfully
        }
        else
        {
            return false; // Duplicate found, reject the message
        }
    }
}

4. **并发控制**：
考虑使用事务、信号量、Redis锁等技术来确保线程间的并发安全，避免重复存储。

5. **异常处理**：
捕获并处理可能出现的数据库连接问题或其他异常，以保持消费者服务的稳定性。