x64 安卓 arm 汇编中 FMOV S1, #0x3E000000只能最小给到0.125，我需要给到0.0125怎么做

在x64架构的Android环境中，ARM汇编中使用`FMOV`指令操作单精度浮点数（float）时，通常会遇到精度限制，因为它能存储的是有限的十进制小数值，而不是像十六进制那样直接对应。为了在单精度（32位）环境下得到0.0125，你需要找到一个近似值，并将其转换为单精度浮点数。

由于`#0x3E000000`对应的十进制值大约是0.125 * 2^23（因为`#0x3E000000`是IEEE 754标准的单精度表示法，其中隐含的指数是127），你可以尝试减去一个足够小的量来逼近0.0125。例如：

; 假设我们已经有一个保存了0.125的单精度浮点值S1
FADD S1, S1, #(-0x3E000000) ; 这里加上它的负数约等于0.125 - 0.125 = 0
FMUL S1, S1, #0.104166667 ; 约等于0.0125

注意：
- `FMUL`乘法操作会自动处理浮点数，这里我们用了一个近似比例，不是完全精确的0.0125，可能会有微小的偏差。
- `FADD`和`FMUL`都需要适当的优化和调整，以确保结果的准确性和性能。