no module named torch-crf

torch-crf是一个基于PyTorch框架的条件随机场（CRF）实现。它提供了CRF模型的训练和推理功能，用于序列标注任务。在torch-crf中，CRF的损失函数是通过自适应权重调整来优化的。对于每个标签，使用自适应权重乘以损失，并通过对数转换进行计算。具体实现可以参考引用中的代码。此外，torch-crf还提供了获取CRF的损失函数所需的掩码（mask）的函数，如引用所示。