Python面向对象与面向过程的区别

Python 面向对象（Object-Oriented, OOP）和面向过程（Procedural）是两种不同的编程范式。

**面向过程**：
- 这种方法侧重于组织代码为一系列执行步骤或过程。
- 它将程序看作是一系列函数调用，每个函数完成特定的任务。
- 数据和函数通常是紧密结合的，没有明确的封装。
- 在Python中，虽然支持函数定义，但也可以用函数式编程风格编写过程导向的代码。

**面向对象**：
- OOP更注重数据和操作数据的方法（即类和对象）的抽象和封装。
- 它将程序设计为一系列独立的对象，每个对象都有自己的属性和行为（方法）。
- 遵循封装原则，隐藏对象的内部细节，只暴露必要的接口。
- Python中的类定义、继承和多态机制使得OOP更加灵活和可扩展。

**区别**：
1. **数据和功能的关系**：面向过程强调数据，面向对象强调对象及其行为。
2. **模块化和复用**：面向对象通过继承和多态提高代码复用，面向过程则通常通过函数重用。
3. **复杂性和维护性**：OOP适合处理大型复杂系统，而过程式编程更适合小规模、简单任务。
4. **灵活性**：OOP更具动态性，而过程式编程更接近静态类型。

**相关问题--:**
1. Python中的类和函数有什么不同？
2. OOP中，封装、继承和多态的作用是什么？
3. 面向对象编程如何提高代码的可维护性？