AttributeError: 'DataLoader' object has no attribute 'pin_memory_device'

根据提供的引用内容，你可以通过使用`.pin_memory()`方法来解决`AttributeError: 'DataLoader' object has no attribute 'pin_memory_device'`错误。

以下是一个示例代码：

import torch
from torch.utils.data import DataLoader

# 创建一个数据集
dataset = torch.Tensor([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个数据加载器
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True)

# 将数据加载到GPU上
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
dataloader = dataloader.pin_memory().to(device)

# 在训练过程中使用数据加载器
for batch in dataloader:
    # 进行训练操作
    pass

在上面的代码中，我们首先创建了一个数据集`dataset`，然后使用`DataLoader`将数据加载到数据加载器`dataloader`中。接下来，我们使用`.pin_memory()`方法将数据加载到GPU上，并使用`.to(device)`方法将数据加载到可用的设备上（如果有GPU，则加载到GPU上）。最后，我们可以在训练过程中使用数据加载器进行训练操作。