在Python多线程编程中，如何合理使用锁来确保线程安全并避免数据竞争？请提供实例说明。

在Python多线程编程中，合理使用锁是确保线程安全和避免数据竞争的关键。为了帮助你深入理解这一概念，建议参考《Python多线程编程实战：GIL、threading模块与锁》。该资料详细讲解了线程同步的机制，包括锁的使用方法，对于当前问题有直接帮助。

参考资源链接：[Python多线程编程实战：GIL、threading模块与锁](https://wenku.csdn.net/doc/491vddo083?spm=1055.2569.3001.10343)

当多个线程需要访问或修改共享资源时，如果没有适当的同步机制，就可能导致数据竞争和不一致的状态。锁是解决这类问题的同步原语之一，它确保了在任何时候只有一个线程可以访问被保护的资源。

在Python中，可以使用`threading.Lock()`来创建一个锁。线程在执行访问共享资源的操作前，必须先获取锁（通过调用`acquire()`方法），完成操作后释放锁（通过调用`release()`方法）。当一个线程持有锁时，其他尝试获取该锁的线程将被阻塞，直到锁被释放。

下面是一个使用锁来确保线程安全的示例代码：

    import threading

    # 共享资源
    shared_resource = 0
    # 创建一个锁对象
    lock = threading.Lock()

    def thread_function(name):
        global shared_resource
        # 获取锁
        lock.acquire()
        try:
            # 临界区：访问或修改共享资源
            shared_resource += 1
        finally:
            # 释放锁
            lock.release()
            print(f

参考资源链接：[Python多线程编程实战：GIL、threading模块与锁](https://wenku.csdn.net/doc/491vddo083?spm=1055.2569.3001.10343)