题目描述 小姜有 � n 个数字，现在小姜想知道，从l到r这个区间内所有的数字和是多少 输出格式 � m 行，每行一个整数C++

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    int nums[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }

    int m;
    cin >> m;
    while (m--) {
        int l, r;
        cin >> l >> r;

        int sum = 0;
        for (int i = l - 1; i < r; i++) {
            sum += nums[i];
        }
        cout << sum << endl;
    }

    return 0;
}

以上是使用 C++ 编写的程序，它接受输入的数字个数 n，并根据输入的数字构建一个数组 nums。然后，程序接受输入的查询次数 m，对于每次查询，程序接受输入的区间 l 和 r，并计算该区间内所有数字的和，将结果输出。请注意，输入时索引从 1 开始，但在程序中需要将其转换为索引从 0 开始的形式。

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如何用pycharm代码识别表中的文字并输出到excel中

您可以使用Python的pandas库和openpyxl库来实现在PyCharm中将表中的文字识别并输出到Excel中的操作。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 创建一个新的DataFrame用于存储识别后的文字
output_df = pd.DataFrame(columns=['识别结果'])

# 遍历表格中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取当前行的文字数据
    text = row['文字列']

    # 进行文字识别的操作，这里使用假设的识别函数 recognize_text()
    recognized_text = recognize_text(text)

    # 将识别结果添加到新的DataFrame中
    output_df.loc[index] = [recognized_text]

# 将识别结果保存到Excel文件
output_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取输入的Excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象。然后，我们创建一个新的空DataFrame对象`output_df`，用于存储识别后的文字数据。

接下来，我们使用`iterrows`方法遍历输入表格中的每一行。在每次迭代中，我们获取当前行的文字数据并调用识别函数（这里使用了一个假设的函数`recognize_text`）进行文字识别操作。将识别结果添加到`output_df`中的新行。

最后，我们使用pandas库的`to_excel`函数将识别结果保存到新的Excel文件中。

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据您的具体需求和识别方法进行相应的调整。

如何用pycharm代码识别图片中表里的文字并输出到excel中

要使用PyCharm代码识别图片中表格的文字并将其输出到Excel中，您可以使用Python的`pytesseract`库和`openpyxl`库。以下是一个简单的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image
import openpyxl

# 读取图片
image = Image.open('input.png')

# 使用pytesseract进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 创建一个新的Excel文件，并获取活动工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 将识别后的文字按行分割，并写入Excel中
rows = text.split('\n')
for i, row in enumerate(rows):
    # 按列分割文字，并写入单元格
    columns = row.split('\t')
    for j, col in enumerate(columns):
        ws.cell(row=i+1, column=j+1).value = col

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

在上面的示例代码中，我们首先使用PIL库的`Image.open`函数读取输入图片。然后，我们使用`pytesseract.image_to_string`函数对图片进行文字识别，将识别结果保存在变量`text`中。

接下来，我们使用openpyxl库创建一个新的Excel文件，并获取活动工作表。然后，我们通过对识别后的文字进行行和列的分割，将其写入Excel文件的相应单元格中。

最后，我们使用openpyxl库的`save`函数保存Excel文件。

请注意，上述代码仅为示例，实际应用中您可能需要根据图片的特点和表格的结构进行适当的调整。另外，为了使用`pytesseract`库，您需要先安装Tesseract OCR引擎，并将其配置到系统环境变量中。