读取纯数字文件并建立dataframe，列名手动添加

如果你想使用Python的数据分析库pandas来读取一个仅包含数字的纯文本文件（例如CSV、TXT等），然后手动添加列名，可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需的库**:

   import pandas as pd

2. **读取文件**:
使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，如果文件不是CSV格式而是其他纯数字文本格式（如TXT），可以尝试`pd.read_table()`或`pd.read_fwf()`（固定宽度格式）。这里我们以CSV为例，假设文件名为'data.txt'，且无列头：

   data = pd.read_csv('data.txt', names=None, delimiter=',')  # 如果逗号分隔，改delimiter为';'或其他

如果文件是以制表符分隔的，可以设置`delim_whitespace=True`。
3. **手动添加列名**:
创建一个包含列名的列表，然后使用`set_index()`方法设置为索引（如果不想作为索引，可以用`rename(columns={old_name: new_name})`进行重命名）：

   column_names = ['Column1', 'Column2', 'Column3']  # 替换为你的实际列名
   df = data.set_index(column_names)  # 或 df.rename(columns=dict(zip(data.columns, column_names)))

如果你想保持原始顺序，可以使用`index_col=0`代替`set_index(column_names)`。

4. **检查结果**:
查看数据框的前几行，确认列名已经被正确添加：

   print(df.head())