将一个嵌套列表转换为矩阵，再将其转换 为数组，最终将其还原为列表。 ·提示:可使用type()函数查看变量类型。

将嵌套列表转换为矩阵，通常需要使用Python的`numpy`库中的`array`或`matrix`函数。这里是一个例子：

首先，假设我们有这样一个二维嵌套列表：

nested_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

要将其转换为矩阵，我们可以这样做：

import numpy as np
matrix = np.array(nested_list)
# 或者
matrix = np.matrix(nested_list)

这两种方式都会生成一个二维数组（numpy数组）：

print(matrix.shape)  # 输出 (3, 2)，表示3行2列

接下来，我们将这个数组转换为普通的Python列表（list）：

flat_list = matrix.tolist()

现在`flat_list`就是一个扁平化的列表了。

你可以使用`type()`函数确认变量类型的变换：

print(type(nested_list))  # 初始嵌套列表，类型通常是 list
print(type(matrix))       # 转换后的numpy数组或matrix，类型是 np.ndarray
print(type(flat_list))    # 最终的扁平化列表，类型是 list