我想要更改 df 的列名

要更改 DataFrame 的列名，可以使用 `rename` 方法。`rename` 方法可以接受一个字典或函数作为参数，用于指定新的列名。

以下是一个示例，展示如何使用 `rename` 方法更改 DataFrame 的列名：

import pandas as pd

# 假设有一个 DataFrame df
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个字典，指定新的列名
new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}

# 使用 rename 方法更改列名
df = df.rename(columns=new_column_names)

print(df)

输出结果如下：

   Column1  Column2
0        1        4
1        2        5
2        3        6

在这个示例中，首先创建了一个字典 `new_column_names`，其中键是原始列名，值是新的列名。然后，使用 `rename` 方法将 DataFrame 的列名更改为新的列名。

希望这个示例能够帮助你更改 DataFrame 的列名！如果你有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

df修改列名

你可以使用 `rename()` 方法来修改DataFrame列的名称。例如，如果你有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

你可以使用 `rename()` 方法将列名 'A' 修改为 'X'：

df = df.rename(columns={'A': 'X'})

此处 `columns` 参数是一个字典，其中键是原始列名，值是新列名。你可以通过多次调用 `rename()` 方法来修改多个列的名称。

python df修改列名

以下是三种Python修改DataFrame列名的方法：
1. 直接赋值修改列名

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df.columns = ['d1', 'd2']
print(df)

2. 使用rename()方法修改列名

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df.rename(columns={'c1': 'd1', 'c2': 'd2'}, inplace=True)
print(df)

3. 使用rename()方法修改列名，并将修改后的结果重新赋值给原DataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df = df.rename(columns={'c1': 'd1', 'c2': 'd2'})
print(df)