#include <stdio.h> void show_arr(int* arr,size_t len) { // 地址 printf("%p\n",arr); for(int i=0; i<len; i++) { // *(arr+i) <=> arr[i]; printf("%d\n",arr[i]); } } int main(int argc,const char* argv[]) { // 地址 常量 数组 int arr[] = {1,2,3,4,5,6}; printf("%p\n",arr); printf("%d\n",sizeof(arr)/sizeof(arr[0])); show_arr(arr,6); for(int i=0; i<6; i++) { printf("%d ",*(arr+i)); } }
时间: 2024-04-13 22:29:34 浏览: 15
这是一个 C 语言程序,它定义了一个名为 `show_arr` 的函数和一个 `main` 函数。`show_arr` 函数用于打印一个整型数组的元素,而 `main` 函数则用于测试 `show_arr` 函数。
首先,在 `main` 函数中定义了一个整型数组 `arr`,并初始化了它的元素。然后,使用 `%p` 格式打印 `arr` 数组的地址,并使用 `sizeof` 运算符计算数组的长度。
接下来,调用 `show_arr` 函数,并将 `arr` 数组和数组的长度作为参数传递给该函数。在 `show_arr` 函数中,使用 `%p` 格式打印传入的数组参数的地址,并使用循环打印数组的每个元素。
最后,在 `main` 函数中使用循环和指针算术来打印数组的每个元素。
这个程序的输出将会是:
```
地址
数组元素1
数组元素2
...
地址
数组元素1
数组元素2
...
```
其中,地址部分是打印的数组的地址,数组元素部分是打印的数组的每个元素。
相关问题
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdint.h> #define SHA1_BLOCK_SIZE 20 #define SHA1_DIGEST_SIZE 5
SHA-1是一种密码散列函数,用于产生消息的数字指纹。SHA-1算法的输出长度为160位,即20个字节。在C语言中,可以使用以下代码来实现SHA-1算法:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdint.h>
#define SHA1_BLOCK_SIZE 20
#define SHA1_DIGEST_SIZE 5
void sha1(const uint8_t *message, size_t message_len, uint8_t *digest) {
// TODO: 实现SHA-1算法
}
int main() {
uint8_t message[] = "hello world";
uint8_t digest[SHA1_DIGEST_SIZE];
sha1(message, strlen((char *)message), digest);
printf("SHA-1 digest: ");
for (int i = 0; i < SHA1_DIGEST_SIZE; i++) {
printf("%02x", digest[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
c语言编译最大子段和问题,#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> using namespace std;
C语言编译最大子段和问题是一个经典的算法问题,也被称为最大子数组和问题。该问题的目标是在一个给定的整数数组中,找到一个连续的子数组,使得该子数组的元素之和最大。
解决这个问题的一种常见方法是使用动态规划。具体步骤如下:
1. 定义两个变量:max_sum用于保存当前最大子段和,cur_sum用于保存当前子段和。
2. 遍历整个数组,对于每个元素,将其加到cur_sum中。
3. 如果cur_sum大于max_sum,则更新max_sum为cur_sum。
4. 如果cur_sum小于0,则将cur_sum重置为0,重新开始计算子段和。
5. 遍历完成后,max_sum即为最大子段和。
下面是一个示例代码:
```c
#include <stdio.h>
int maxSubArraySum(int arr[], int n) {
int max_sum = arr;
int cur_sum = arr;
for (int i = 1; i < n; i++) {
cur_sum = (cur_sum + arr[i] > arr[i]) ? cur_sum + arr[i] : arr[i];
max_sum = (cur_sum > max_sum) ? cur_sum : max_sum;
}
return max_sum;
}
int main() {
int arr[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr);
int max_sum = maxSubArraySum(arr, n);
printf("最大子段和为:%d\n", max_sum);
return 0;
}
```
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