最大和子序列问题用c++怎么解? c++ 题目描述 设数组a是有n个元素的整数数组,如何从中找出最大和子序列的和? 输入 第一行输入n 第二行输入n个数 输出 输出最大和子序列的和 样例输入 4 2 -1 3 -4 样例输出 4
时间: 2024-12-02 20:29:06 浏览: 31
在C++中解决最大和子序列(也称为“ Kadane's Algorithm”)问题,可以采用动态规划的方法。下面是使用Kadane算法的一个简单实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <climits> // 使用INT_MIN作为初始值
int maxSubArraySum(int arr[], int n) {
int curr_sum = INT_MIN; // 当前子序列和,初始化为负无穷
int max_sum = INT_MIN; // 最大子序列和
for (int i = 0; i < n; i++) {
curr_sum = std::max(arr[i], curr_sum + arr[i]); // 如果当前元素大于curr_sum加上它,更新curr_sum
max_sum = std::max(max_sum, curr_sum); // 比较并更新最大子序列和
}
return max_sum;
}
int main() {
int n;
std::cin >> n;
int arr[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
std::cin >> arr[i];
}
int result = maxSubArraySum(arr, n);
std::cout << "最大和子序列的和: " << result << std::endl;
return 0;
}
```
在这个程序中,我们遍历数组,对于每个元素,我们有两种选择:要么开始一个新的正向子序列,要么继续添加到当前正向子序列。`std::max`函数帮助我们在这两种情况下找到最大的和。
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