torch.optim.SGD参数有哪些
时间: 2024-01-15 12:16:41 浏览: 72
关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)
torch.optim.SGD的参数包括:
1. params:需要进行优化的参数,可以是一个包含多个tensor的迭代器,也可以是一个tensor。
2. lr:学习率,控制每次更新的步长。
3. momentum:动量因子,控制更新时的惯性,可以加速收敛。
4. dampening:动量的抑制因子,可以减少震荡。
5. weight_decay:权重衰减因子,可以防止过拟合。
6. nesterov:是否使用Nesterov动量,可以加速收敛。
阅读全文