opencv图像处理视频

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和视频处理的功能。在使用OpenCV进行视频处理时，你可以使用cv2.VideoWriter()来创建一个视频文件，并使用cv2.VideoCapture()来读取一个视频文件。

例如，要创建一个视频文件，你可以使用cv2.VideoWriter()函数。在该函数中，你需要指定输出视频文件的路径、视频的编码格式（FOURCC）以及每一帧的FPS和尺寸。然后，你可以使用write()方法将每一帧写入视频文件。

要读取一个视频文件，你可以使用cv2.VideoCapture()函数，并指定视频文件的路径。然后，你可以使用read()方法从视频中读取每一帧，并进行相应的处理。

下面是一个示例脚本，演示了如何创建一个视频文件和如何读取一个视频文件：

创建视频文件（write_video_file.py）：

import cv2

output_video_path = "video_example.avi"
capture = cv2.VideoCapture(0)
frame_width = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
frame_height = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out_gray = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, int(fps), (int(frame_width), int(frame_height)), False)

while capture.isOpened():
    ret, frame = capture.read()
    if ret:
        gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        out_gray.write(gray_frame)
        cv2.imshow('gray', gray_frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

capture.release()
out_gray.release()
cv2.destroyAllWindows()

读取视频文件（read_video_file.py）：

import cv2

video_path = "video_example.avi"
capture = cv2.VideoCapture(video_path)

if capture.isOpened() is False:
    print("Error opening the video file!")

while capture.isOpened():
    ret, frame = capture.read()
    if ret is True:
        cv2.imshow('Original frame from the video file', frame)
        gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('Grayscale frame', gray_frame)
        if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()