用pycharm编写实时语音识别代码，将“打开灯光”输出为0，“关闭灯光”输出为1

在PyCharm中编写实时语音识别并将其转换为数字代码，通常需要结合语音识别库（如SpeechRecognition和 pocketsphinx或者Google Speech Recognition API），以及Python的基本操作。以下是一个简单的示例，假设我们正在监听语音命令，并通过关键字匹配来进行二进制转换：

import speech_recognition as sr

# 初始化语音识别器
r = sr.Recognizer()

# 配置音频设备
mic = sr.Microphone(device_index=your_device_index)

while True:
    # 录音
    with mic as source:
        audio = r.listen(source)
        
    try:
        # 尝试转文字
        command_text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
        print(f"Command recognized: {command_text}")

        # 简单的关键词匹配
        if '打开灯光' in command_text:
            output = 0
        elif '关闭灯光' in command_text:
            output = 1
        else:
            output = None  # 如果未找到匹配，输出None

        print(f"Output: {output}")
    except sr.UnknownValueError:
        print("Could not understand the command.")
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Could not request results from Google Speech Recognition service; {e}")

在这个例子中，你需要替换`your_device_index`为你的麦克风设备索引。注意这只是一个基础的实现，实际应用可能需要更复杂的自然语言处理去提高识别准确度。