双树复小波变换（DT-CWT）特征提取

双树复小波变换（DT-CWT）是一种通过使用两棵具有独立滤波器的树来进行信号分解和重构的复小波变换方法。其中，第一棵树生成实部，第二棵树生成虚部。DT-CWT的设计合理，满足半采样延迟条件，并具有近似平移不变性。它可以克服传统离散小波变换的一些缺陷，如平移敏感性和方向选择性较差。这些优点使得DT-CWT成为一种有效的特征提取工具，特别适用于图像配准和融合等领域，能够显著提高配准融合的质量[2]。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)双树复小波变换模糊图像融合算法](https://blog.csdn.net/Simuworld/article/details/128763704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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