python中关于sort的用法
时间: 2023-07-14 19:05:16 浏览: 56
sort_values() 是 pandas 库中的一个函数,用于对 DataFrame 或 Series 进行排序。其用法如下:
对于 DataFrame,可以使用 sort_values() 方法,对其中的一列或多列进行排序,其中参数 by 用于指定排序依据的列名或列名列表,参数 ascending 用于指定是否升序排序,参数 inplace 用于指定是否在原 DataFrame 上进行修改。例如,以下代码按照 'col1' 列进行升序排序:
```
df.sort_values(by='col1', ascending=True, inplace=True)
```
对于 Series,可以使用 sort_values() 方法,对其中的值进行排序,其中参数 ascending 用于指定是否升序排序,参数 inplace 用于指定是否在原 Series 上进行修改。例如,以下代码按照 Series 对象 s 中的值进行降序排序:
```
s.sort_values(ascending=False, inplace=True)
```
需要注意的是,sort_values() 方法默认返回一个排序后的新对象,而不是在原对象上进行修改,除非设置了参数 inplace=True。
相关问题
Python中sort函数用法
sort()函数是Python中常见的列表排序函数,它可以对列表进行升序或降序排序。具体用法如下:
1. 升序排序
```python
list.sort() # 对列表进行排序(升序)
sorted(list) # 返回排序后的新列表
```
2. 降序排序
```python
list.sort(reverse=True) # 对列表进行排序(降序)
sorted(list, reverse=True) # 返回排序后的新列表
```
其中,list表示要排序的列表,reverse为可选参数,表示是否降序排序,默认为False,即升序排序。
例如,对列表[3, 6, 1, 7, 2]进行升序排序,可以使用以下代码:
```python
a = [3, 6, 1, 7, 2]
a.sort()
print(a) # 输出[1, 2, 3, 6, 7]
```
对同样的列表进行降序排序,可以使用以下代码:
```python
a = [3, 6, 1, 7, 2]
a.sort(reverse=True)
print(a) # 输出[7, 6, 3, 2, 1]
```
此外,sort()函数还支持自定义排序规则,可以通过key参数传入一个函数进行排序。比如,对一个列表按照元素的绝对值大小进行排序,可以使用以下代码:
```python
a = [3, -6, 1, 7, -2]
a.sort(key=abs)
print(a) # 输出[1, -2, 3, -6, 7]
```
这里的key函数为abs,表示按照元素的绝对值大小进行排序。
python 中sort用法
在 Python 中,sort() 是一个内置的方法,用于对可迭代对象进行排序。sort() 方法可以直接应用于 list、tuple 和字符串等对象,但不适用于字典和集合等无序对象。
sort() 方法有两个可选参数:reverse 和 key。reverse 参数用于控制排序方式,如果 reverse=True,则按降序排序;否则按升序排序。key 参数用于指定排序的关键字,可以是一个函数或 lambda 表达式。
下面是 sort() 方法的示例用法:
1. 对列表进行排序
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort() # 默认升序排序
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
lst.sort(reverse=True) # 降序排序
print(lst) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
2. 对字符串进行排序
```python
s = 'hello, world!'
lst = list(s)
lst.sort() # 默认按 ASCII 值升序排序
print(lst) # [' ', '!', ',', 'd', 'e', 'h', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r', 'w']
lst.sort(reverse=True) # 按 ASCII 值降序排序
print(lst) # ['w', 'r', 'o', 'o', 'l', 'l', 'l', 'h', 'e', 'd', ',', '!', ' ']
lst.sort(key=lambda x: x.lower()) # 忽略大小写排序
print(lst) # [' ', '!', ',', 'd', 'e', 'h', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r', 'w']
```
3. 对元组进行排序
```python
t = (3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)
lst = list(t)
lst.sort()
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
lst.sort(reverse=True)
print(lst) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
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