用devc编写分块查找算法，并分析算法的时间复杂度。

在Dev-C++环境中编写分块查找算法，我们通常会使用二分查找法的思想，因为它是处理有序数组最有效的方式之一。假设我们要在一个已经排序的大数组中，将数据划分为较小的块，然后对每个块内部进行线性查找。

以下是简单的分块查找算法示例：

void block_search(int arr[], int n, int target, int blockSize) {
    int blocks = n / blockSize; // 获取块的数量
    for (int i = 0; i <= blocks; ++i) { // 遍历所有块
        int low = i * blockSize;
        int high = std::min((i + 1) * blockSize - 1, n - 1); // 确定当前块的边界

        if (low <= high) { // 如果块内有元素
            int mid = low + (high - low) / 2; // 计算中间位置
            if (arr[mid] == target)
                return; // 找到目标，直接返回
        }
    }
    cout << "Target not found" << endl;
}

时间复杂度分析：
- 对于每个块，我们在内部使用了线性查找，其时间复杂度是O(blockSize)。
- 因为我们遍历了`blocks + 1`个块，所以总的时间复杂度是O(blocks * blockSize)，即O(n / blockSize)，其中n是数组长度。
- 当`blockSize`接近数组大小时，这个算法实际上就是二分查找，时间复杂度接近O(log n)；但是当`blockSize`远小于n时，实际效率接近于O(n)。