matlab批量降低图片质量

在MATLAB中，批量降低图片质量通常是指将图像从高分辨率压缩到低分辨率或者减少颜色深度，以减小文件大小并提高处理速度。这个过程可以利用`imresize`函数或者`imwrite`函数结合设置`Quality`参数来实现。

以下是一个基本的例子，演示如何使用`imresize`函数来批量降低图片质量：

% 加载目录下的所有图片
img_dir = 'path_to_your_image_directory'; % 替换为实际图片所在路径
files = dir(fullfile(img_dir, '*.jpg')); % 可能需要修改后缀名以匹配你的图片格式

% 遍历每个文件
for i = 1:length(files)
    % 读取图片
    img = imread(fullfile(img_dir, files(i).name));
    
    % 设置目标尺寸（这里示例为宽度的一半）
    new_size = size(img, 1) / 2;
    
    % 调整图片大小并保存
    resized_img = imresize(img, [new_size new_size]);
    
    % 设置质量选项（0是最差质量，100是最高质量）
    quality = 50; % 这里可以调整质量等级
    
    % 以新的质量和尺寸保存图片
    imwrite(resized_img, fullfile(img_dir, 'low_quality_' + files(i).name), 'JPEG', 'Quality', quality);
end

在这个例子中，`Quality`参数值越低，图片的质量就越低。注意，`imwrite`的第三个参数还可以选择其他的编码格式，如'png'、'gif'等。