如何在MySQL中利用GROUP BY和聚合函数进行分组查询，并通过JOIN连接多个表，同时使用LIMIT和ORDER BY进行结果排序和限制？

为了深入理解如何在MySQL中进行复杂的数据查询与分析，你应该仔细阅读这本详尽的《MySQL速查手册：SQL基础与组函数解析》。它不仅能帮助你掌握基础概念，还能深化你对高级查询技巧的理解。

参考资源链接：[MySQL速查手册：SQL基础与组函数解析](https://wenku.csdn.net/doc/8avehcnana?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用`GROUP BY`子句可以将数据按照一个或多个列进行分组，然后使用聚合函数如`COUNT()`、`AVG()`、`MAX()`、`MIN()`等来对每个分组进行统计计算。例如，如果你想计算每个部门的平均薪资，可以使用如下查询：

SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;

接着，通过`JOIN`子句可以将多个表连接起来，形成一个更丰富的数据集。例如，如果你需要结合员工表和部门表来获取每个员工及其对应部门的名称，可以执行如下查询：

SELECT e.employee_id, e.name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

当需要对结果进行排序和限制时，`ORDER BY`子句允许你指定排序的列和排序方式（升序或降序），而`LIMIT`子句则用于限制结果集中的行数。例如，如果你想要获取薪资最高的前5名员工的姓名和薪资，并按薪资降序排列，可以使用：

SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5;

以上查询结合了`GROUP BY`、聚合函数、`JOIN`、`ORDER BY`和`LIMIT`，展示了在实际工作中处理复杂数据查询时的强大能力。通过学习《MySQL速查手册：SQL基础与组函数解析》，你可以更加自如地运用这些技术来解决实际问题，同时手册中还包括查询优化的技巧，帮助你提升查询性能。

参考资源链接：[MySQL速查手册：SQL基础与组函数解析](https://wenku.csdn.net/doc/8avehcnana?spm=1055.2569.3001.10343)